深度学习与神经网络
深度学习简介
基本的深度学习架构
神经元
激活函数详解(sigmoid、tanh、relu 等)
感性认识隐藏层
如何定义网络层
损失函数
推理和训练
神经网络的推理和训练
bp 算法详解
归一化
Batch Normalization 详解
解决过拟合
dropout
softmax
手推神经网络的训练过程
从零开始训练神经网络
使用 python 从零开始实现神经网络训练
构建神经网络的经验总结
深度学习开源框架
pytorch
tensorflow
caffe
mxnet
keras
优化器详解 (GD,SGD,RMSprop 等