效率成倍提升！使用 Python 来处理 Word\/Excel 文档

这是 Python 小专栏的第 ⑤ 期

在大家日常工作和学习中，Word 和 Excel 文档是经常打交道的。Python 中有很多库提供了对文档和表格的操作处理功能，借助这些库，可以轻松实现文档表格的生成和修改。

想象这样的场景：从公司系统中导出的 Excel 数据，要填到 Word 文档中做成报告的形式。如果每天都要这样做，人工去复制各个数据不仅麻烦低效，也很容易出错。借助 Python，只需很少的代码，就能轻松实现这些操作。

今天给大家介绍几个非常实用的 Word 和 Excel 处理的库。篇幅限制，不会对每个库都详细讲解，大家可以搜索库的名字，找到相关的博客文章，但更建议熟悉英文阅读的小伙伴参考给出的官方文档来学习使用。

python-docx

文档地址：http://python-docx.readthedocs.io/en/latest/

这是一个用来生成和修改 Word 文档的库，你可以添加标题、段落、图片、表格，设置格式。

例如官方示例中，通过下面的代码，你就能生成一份如图所示的 Word 文档：

from docx import Documentfrom docx.shared import Inches

document = Document()

document.add_heading('Document Title', 0)

p = document.add_paragraph('A plain paragraph having some ')
p.add_run('bold').bold = Truep.add_run(' and some ')
p.add_run('italic.').italic = Truedocument.add_heading('Heading, level 1', level=1)
document.add_paragraph('Intense quote', style='IntenseQuote')

document.add_paragraph(    'first item in unordered list', style='ListBullet')
document.add_paragraph(    'first item in ordered list', style='ListNumber')

document.add_picture('monty-truth.png', width=Inches(1.25))

table = document.add_table(rows=1, cols=3)
hdr_cells = table.rows[0].cells
hdr_cells[0].text = 'Qty'hdr_cells[1].text = 'Id'hdr_cells[2].text = 'Desc'for item in recordset:
    row_cells = table.add_row().cells
    row_cells[0].text = str(item.qty)
    row_cells[1].text = str(item.id)
    row_cells[2].text = item.desc

document.add_page_break()

document.save('demo.docx')
# 代码来源：官方文档

生成的文档效果：

python-docx-template

文档地址：http://docxtpl.readthedocs.io/en/latest/

这也是操作 Word 文档的库，而且是在上一个 python-docx 的基础之上开发的。主要原因是作者觉得 python-docx 库在生成 Word 文档方面很强大，但是在批量查找替换方面做的不够好。

这个库的 Python 包名叫 docxtpl，借助它，你可以在 Word 文档中使用 jinja2 的模板语法来准备一份 Word 模板，然后在 Python 中传入相关参数就能实现查找替换，批量生成 Word 文档。（熟悉前端开发的小伙伴大概都知道网页的模板引擎，jinja2 是 Python web 开发中广泛使用的一种模板引擎。具体语法请自行搜索）

例如，在 Word 中，可以写这样一段内容：

然后使用 docxtpl 写这段代码：

from docxtpl import DocxTemplate

doc = DocxTemplate("my_word_template.docx")
context = { 'hello' : "今天天气真好" }
doc.render(context)
doc.save("generated_doc.docx")

就能生成下图的 Word 文档。其中 {{hello}} 的位置，替换成了 hello 参数的值。而你好这两个字，由于参数中没有 today，不符合 if 的判断条件，就不会输出。

借助 docxtpl，你可以在一份预先排好版的 Word 模板中，预留一些标签占位，然后使用实际数据 render 一下这份模板，就能把数据填进去了。

xlrd, xlwt，xlutils

文档地址：

http://xlrd.readthedocs.io/en/latest/

http://xlwt.readthedocs.io/en/latest/

http://xlutils.readthedocs.io/en/latest/

主要用来处理 Excel 文档的几个库， xlrd 用来读， xlwt 用来写， xlutils 用于做复制、筛选等针对文档文件的操作。

代码示例：

import xlrdimport xlwtimport xlutils# xlrdworkbook = xlrd.open_workbook('myexcel.xls')

worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

data = worksheet.cell_value(0,0)# xlwtwb = xlwt.Workbook()

sh = wb.add_sheet('Sheet1')

sh.write(0,0,'data')

wb.save('myexcel.xls')# xlutilsbook = xlrd.open_workbook('myexcel.xls')

new_book = xlutils.copy(book)

worksheet = new_book.getsheet(0)

worksheet.write(0,0,'new data')

new_book.save()# 代码来源：https://www.jianshu.com/p/be1ed0c5218e

通常 Excel 是一张二维表格的形式，通过行号和列号来找到每一个单元格，Python 库中对 Excel 的操作也是如此，指定行号和列号就能定位到一个单元格，可以在这里读取或写入数据，甚至设定格式等。

应用场景

应用场景很广泛，主要适合工作中的报表自动化等环节。例如文章开头提到的场景中，你可以将每天要做的 Word 报告，使用 docxtpl 做成模板，各个位置用 {{var}} 设置好占位符。然后每天拿到 Excel 表格，可以使用 xl** 相关包把数据读取出来，然后自动替换到 Word 模板中。开发这套流程需要一点时间，但一旦做成，生成一份报表只要几秒钟。

相关链接

Python 小专栏已经写了好几期了，之前的内容可以点击下面链接回顾：

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