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Docker实践

爱情的枪 • 1 年前 • 876 次点击  

起因

Docker算是现在非常火的一个项目,但笔者对其一直不怎么感冒,毕竟没啥使用场景。只是最近,笔者需要在自己的mac电脑上面安装项目的开发环境,发现需要安装MySQL,LedisDB,xcodis,Redis,Zookeeper等一堆东西,而同样的流程仍然要在Windows的机器上面再来一遍,陡然觉得必须得有一个更好的方式来管理整个项目的开发环境了。自然,笔者将目光放到了Docker上面。

根据官方自己的介绍,Docker其实是一个为开发和运维人员提供构建,分发以及运行分布式应用的开源平台(野心真的不小,难怪CoreOS要新弄一个Rocket来跟他竞争的)。

Docker主要包括Docker Engine,一个轻量级的运行和包管理工具,Docker Hub,一个用来共享和自动化工作流的云服务。实际在使用Docker的工程中,我们通常都是会在Docker Hub上面找到一个base image,编写Dockerfile,构建我们自己的image。所以很多时候,学习使用Docker,我们仅需要了解Docker Engine的东西就可以了。

至于为啥选用Docker,原因还是很明确的,轻量简单,相比于使用VM,Docker实在是太轻量了,笔者在自己的mac air上面同时可以运行多个Docker container进行开发工作,而这个对VM来说是不敢想象的。

后面,笔者将结合自己的经验,来说说如何构建一个MySQL Docker,以及当中踩过的坑。

MySQL Docker

笔者一直从事MySQL相关工具的开发,对于MySQL的依赖很深,但每次安装MySQL其实是让笔者非常头疼的一件事情,不同平台安装方式不一样,加上一堆设置,很容易就把人搞晕了。所以自然,我的Docker第一次尝试就放到了MySQL上面。

对于mac用户,首先需要安装boot2docker这个工具才能使用Docker,这个工具是挺方便的,但也有点坑,后续会说明。

笔者前面说了,通常使用Docker的方式是在Hub上面找一个base image,虽然Hub上面有很多MySQL的image,但笔者因为开发go-mysql,需要在MySQL启动的时候传入特定的参数,所以决定自行编写Dockerfile来构建。

首先,笔者使用的base image为ubuntu:14.04,Dockerfile文件很简单,如下:

FROM ubuntu:14.04

# 安装MySQL 5.6,因为笔者需要使用GTID
RUN apt-get update \
    && apt-get install -y mysql-server-5.6

# 清空apt-get的cache以及MySQL datadir
RUN apt-get clean
RUN rm -rf /var/lib/apt/lists/* /var/lib/mysql

# 使用精简配置,主要是为了省内存,笔者机器至少要跑6个MySQL
ADD my.cnf /etc/mysql/my.cnf

# 这里主要是给mysql_install_db脚本使用
ADD my-default.cnf /usr/share/mysql/my-default.cnf

# 增加启动脚本
ADD start.sh /start.sh
RUN chmod +x /start.sh

# 将MySQL datadir设置成可外部挂载
VOLUME ["/var/lib/mysql"]

# 导出3306端口
EXPOSE 3306

# 启动执行start.sh脚本
CMD ["/start.sh"]

我们需要注意,对于MySQL这种需要存储数据的服务来说,一定需要给datadir设置VOLUMN,这样你才能存储数据。笔者当初就忘记设置VOLUMN,结果启动6个MySQL Docker container之后,突然发现这几个MySQL使用的是同一份数据。

如果有VOLUMN, 我们可以在docker run的时候指定对应的外部挂载点,如果没有指定,Docker会在自己的vm目录下面生成一个唯一的挂载点,我们可以通过docker inspect命令详细了解每个container的情况。

对于start.sh,比较简单:

  • 判断MySQL datadir下面有没有数据,如果没有,调用mysql_install_db初始化。
  • 允许任意ip都能使用root账号访问,mysql -uroot -e "GRANT ALL ON . TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '' WITH GRANT OPTION;",否则我们在外部无法连接MySQL。
  • 启动mysql

构建好了MySQL Docker image,我们就能使用docker run来运行了,很简单

docker run -d -p 3306:3306 --name=mysql siddontang/mysql:latest

这里,我们基于siddontang/mysql这个image创建了一个名叫mysql的container并运行,它会调用start.sh脚本来启动MySQL。

而我们通过docker stop mysql就可以停止mysql container了。

如果笔者需要运行多个MySQL,仅仅需要多新建几个container并运行就可以了,当然得指定对应的端口。可以看到,这种方式非常的简单,虽然使用mysqld_multi也能达到同样的效果,但是如果我需要在新增一个MySQL实例,mysqld_mutli还需要去更改配置文件,以及在对应的MySQL里面设置允许mysqld_multi stop的权限,其实算是比较麻烦的。而这些,在Docker里面,一个docker run就搞定了。

完整的构建代码在这里,mysql-docker,你也可以pull笔者提交到Hub的image siddontang/mysql来直接使用docker pull siddontang/mysql:latest。

Boot2Docker Pitfall

从前面可以看到,Docker的使用是非常方便的,但笔者在使用的时候仍然碰到了一点坑,这里记录一下。

IP

最开始碰到的就是ip问题,笔者在run的时候做了端口映射,但是外部使用MySQL客户端死活连接不上,而这个只在笔者mac上面出现,linux上面正常,后来发现是boot2docker的问题,我们需要使用boot2docker ip返回的ip来访问container,在笔者的机器上面,这个ip为192.168.59.103。

Volumn

仍然是boot2docker的问题,笔者在docker run的时候,使用-v来将外部的目录绑定到datadir这个VOLUMN上面,这个在linux上面是成功的,可是在mac上面,笔者发现mysql_install_db死活没有权限写入磁盘。后来才知道,boot2docker只允许对自己VM下面的路径进行绑定。鉴于在mac下面仅仅是调试,数据不许持久化保存,这个问题也懒得管了。反正只要不删除掉container,数据还是会在的。

Flatten Image

在使用Dockerfile构建自己的image的时候,对于Dockerfile里面的每一步,Docker都会生成一个layer来对应,也就是每一步都是一次提交,到最后你会发现,生成的image非常的庞大,而当你push这个image到Hub上面的时候,你的所有layer都会提交上去,加之我们国家的网速水平,会让人崩溃的。

所以我们需要精简生成的image大小,也就是flatten,这个Docker官方还没有支持,但至少我们还是有办法的:

docker export and docker import,通过对特定container的export和import操作,我们可以生成一个无历史的新container,详见这里。

docker-squash,很方便的一个工具,笔者就使用这个进行image的flatten处理。

后记

总的来说,Docker还是很容易上手的,只要我们熟悉了它的命令,Dockerfile的编写以及相应的运行机制,就能很方便的用Docker来进行团队的持续集成开发。而在生产环境中使用Docker,笔者还没有相关的经验,没准后续私有云会采用Docker进行部署。

后续,对于多个Container的交互,以及服务发现,扩容等,笔者也还需要好好研究,CoreOS没准是一个方向,或者研究下rocket :-)

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本文地址:http://www.python88.com/topic/1428
 
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