快讯|中国首位数字人CEO诞生；Nature：新型人工智能芯片大幅提升能效；触觉传感器和机器学习改善机器人操纵织物的方式等

多伦多大学密西沙加分校连续机器人实验室的研究人员正在制造非常纤细，灵活和可扩展的机器人，直径只有几毫米，用于外科手术和工业。外科医生可以用计算机远程操作机器人，机器人能够知道如何避开障碍物并识别其目的地。例如，外科医生可以部署机器人从腹部收集组织样本，或者将抗癌药物直接注射到肺部的肿瘤中。机器人可以配备摄像头，让操作员可以看到机器人的位置。

卡内基梅隆大学机器人研究所的研究人员最近提出了一种新的计算技术，可以让机器人更好地理解和处理织物。该技术将在智能机器人和系统国际会议上发表的论文集中介绍，并在arXiv上预先发表，它基于触觉传感器和简单的机器学习算法（称为分类器）的使用。他们的触觉数据来自去年在CMU开发的ReSkin传感器，研究人员使用这种分类器来调整夹具的高度，以便从一堆织物中抓住一两个最顶层的织物层。这种基于触觉传感的方法不受织物图案，照明变化和其他视觉差异的影响。在未来，研究人员希望这种操纵方法可以帮助增强设计织物制造设施，家庭机器人的服务能力。

斯坦福大学，加州大学圣地亚哥分校，以及清华大学合作研究团队近日发表题为“A compute-in-memory chip based on resistive random-access memory”的论文。文章描述了一款名为“NeuRRAM”的AI芯片。这款芯片采用了基于阻变存储器（RRAM）的“存算一体”架构来减少数据流动。它在支持多种人工智能应用的同时，大幅提升了能效，使得在边缘设备中实现复杂的人工智能任务成为可能。

近日，约翰·霍普金斯大学的研究小组开发了一种“微型脑电图电极帽”，可以用来测量仅有笔尖大小的微型大脑类器官的脑电活动信号。基于这种微型化的电极阵列装置和大脑类器官，接下来研究人员能够更好地探索神经疾病以及潜在的危险化学物质对大脑的影响。目前，这项研究成果已经以“Shell microelectrode arrays (MEAs) for brain organoids”（用于监测大脑类器官的微电极阵列）为题发表在 Science Advances上。

支持下一代激光雷达的光控制超表面（LCM™）光束转向芯片开发商Lumotive宣布获得新一轮战略融资。此轮融资由三星风险投资公司（Samsung Ventures）牵头，以及台湾Himax Technologies（奇景光电）、比尔盖茨、Quan Funds和MetaVC Partners首次参与此次战略投资。Lumotive计划利用这笔资金加速开发并交付支持下一代激光雷达传感器的光学半导体设备。目前已有20多家世界级公司与Lumotive合作，利用Lumotive的LCM芯片的高性能、小尺寸和低成本优势，开发用于自动驾驶、自动化和增强现实（AR）的下一代系统。

近日，无人系统解决方案提供商卓翼智能宣布完成5000万元A+轮融资，由北航投资有限公司与深圳穗银安信资产管理有限公司共同出资。本轮融资将用于扩充团队规模、增加研发投入、推广自有产品的多行业应用等。该公司从研发军用级飞行控制和导航设备起步，目前产品覆盖军用和应急消防领域，去年推出了用于高层建筑灭火的系留无人机。