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数字孪生使能的人-机器人协作装配预执行By加拿大工程院院士Lihui Wang教授@DigiTwin2022 Keynote 4

数字孪生DigitalTwin • 1 年前 • 171 次点击  


第二届数字孪生国际会议(DigiTwin 2022)将于2022年9月25-28日线上举办。本次会议将在数字孪生国际专家委员会指导下,由澳大利亚新南威尔士大学、Digital Twin 国际期刊(https://digitaltwin1.org/)、北京航空航天大学国际交叉科学研究院数字孪生国际研究中心和Taylor & Francis集团联合举办。


DigiTwin2022有幸邀请到了加拿大工程院院士、CIRP/AET/SME/ASME Fellow、瑞典皇家理工学院的Lihui Wang教授做大会报告,敬请参加。


大会专家介绍:

Lihui Wang教授是加拿大工程院院士、CIRP/AET/SME/ASME Fellow、瑞典生产工程院主席(2018-2020)、SME北美制造研究院院长(2020-2021),现为瑞典皇家理工学院生产工程系可持续制造研究讲席教授,研究方向集中在人-机器人协作、数字孪生、信息物理系统、实时监测和控制、以及自适应制造系统。王教授积极从事多个专业领域的活动,同时担任Robotics and Computer-Integrated Manufacturing,International Journal of Manufacturing Research以及Journal of Manufacturing Systems主编,出版了10部著作,发表了600多篇国际期刊论文。


大会报告题目:

数字孪生使能的人-机器人协作装配预执行


大会报告简介:

可靠的人-机器人协作 (HRC) 装配单元,取决于精准且近乎实时更新的模型,尤其在受约束且动态变化的环境中。本报告展示了数字孪生驱动下,功能块使能的人-机器人协作装配的细节。利用传感器数据,在数字孪生架构下,开发了数字模型以精准模拟物理空间HRC的设置。通过实时状态监测,预执行孪生系统利用功能块网络,基于当前状态实现装配规划和自适应机器人控制。基于增强现实的交互方法使用HoloLens进一步实现了以人为中心的装配。最后以发动机装配为例,验证了该系统的有效性。本报告还介绍了该研究中相关技术的现状和技术实现方法,同时也强调了仍存在的挑战及未来的研究方向。


大会报告时间:

2022年9月28日20:00-21:00PM(北京时间)

会议ID后续通知,敬请关注。


会议注册

1、注册网址:

(1)英文注册网址:

www.unsw-digital-twin.com


(2)中文注册网址: 

http://www.dtiac.com/


(3)中文注册二维码

注:国内参会人员建议在中文网站或者二维码进行注册


论文征集

请在Digital Twin期刊网站https://digitaltwin1.org/提交论文全文。更多信息(尤其是提交流程),请参考https://digitaltwin1.org/for-authors/article-guidelines/文章提交后,最快将在 14天内获得有效DOI并在网上发表,随后进行公开同行评审。一经录用,作者将被邀请参会并做报告。


报告征集

除征集论文外,DigiTwin 2022亦诚邀数字孪生相关议题报告。报告时间为30分钟(25分钟报告+ 5分钟问答)。报告模板可参考https://digitaltwin1.org/news。有意者请将报告议题发送至DigiTwin 2022邮箱(dticorg@126.com)。


重要时间节点

论文提交截止日期: 2022年9月25日

论文接受通知: 2022年9月30日

报告题目及摘要提交截止日期: 2022年9月25日

会议报名截止日期: 2022年9月25日


联系方式

DigiTwin 2022秘书处

刘昂:ang.liu@unsw.edu.au (澳大利亚)

戚庆林:kylin3366@buaa.edu.cn(中国)


更多精彩资讯,敬请关注

DigiTwin 2022数字孪生国际会议

(第二轮通知


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