深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)
深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。
近年来抗体类药物在临床上取得了巨大成功，但在开发和临床阶段依然面临着诸如稳定性、安全性等各种问题。可以利用生物信息学方法对蛋白质的一系列理化和生化性质进行分析，有效降低生产和临床阶段的各种风险，提高收益。深度学习算法不仅能大幅提高预测分析的准确性，还能解决传统方法无法解决的各种难题。
大纲：
1、抗体成药性分析介绍
2、深度学习在蛋白质结构预测中的应用
3、深度学习在抗体成药性分析中的应用
