社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  机器学习算法

【KDD2022教程】多模态自动机器学习教程,130页ppt

专知人工智能 • 2 年前 • 331 次点击  

自动化机器学习(AutoML)有望将原始数据转换为准确的预测,而不需要大量的人力、专业知识和人工实验。在这个讲座式的教程中,我们将演示多模态AutoML的基本技术。与大多数专注于解决包含分类和数字特征的表格任务的AutoML系统不同,我们考虑对各种类型的数据(包括表格特征、文本和图像及其组合)进行监督学习任务。我们强调的不是单个ML模型如何工作的技术描述,而是如何在接受原始训练数据并输出测试数据预测的整体ML流程中最好地使用模型。

我们教程的主要重点是自动构建和训练深度学习模型,这些模型功能强大,但手动管理起来很麻烦。本教程中涉及的每个主题都附带了一个实践的Jupyter笔记本,它实现了最佳实践(教程前后都可以在GitHub上获得)。大部分代码采用了AutoGluon,这是一个最新的开源AutoML工具包,它既先进又易于使用。


专知便捷查看

便捷下载,请关注专知人工智能公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“M130” 就可以获取【KDD2022教程】多模态自动机器学习教程,130页ppt 》专知下载链接

                       
专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取100000+AI(AI与军事、医药、公安等)主题干货知识资料!

点击“阅读原文”,了解使用专知,查看获取100000+AI主题知识资料
Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/147795
 
331 次点击