《Python大数据处理与分析》书评

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前言

Python 大数据处理与分析^[1] 这书 21 年 5 月出版，共 224 页。豆瓣上有收录，但没封面也没人评论，可见冷门。

没办法，近些年 Python 实在热门，介绍 Python 数据分析的书汗牛充栋。而这本书给人的观感是东拼西凑、抄来抄去，好像什么都讲了，又什么都没讲清楚，实在差劲。

内容

书总体分为两部分，第一部分为理论部分：介绍 Python 开发环境配置、numpy、Pandas、Matplotlib 三个库、以及介绍数据预处理；第二部分是实际案例部分，每个案例一章，总共四章。比如，介绍了多元回归模型和房产估价。

理论部分写得非常糟糕，比如介绍 Pandas 居然只有了 16 页，连 DataFrame 的显示索引和隐式索引都没介绍，loc 和 iloc 属性都不知道，怎么取数？

实践部分，也是只言片语。很多东西没讲清楚，直接上代码。这就好比是 IT 培训机构的填鸭式的教育，只要记下来就好，不必理解为什么。这样哪怕记熟这几个案例，也很难有实际运用的能力。

总评

总之，这就是本十足的烂书。可以翻一翻，但不要抱太大期望。尤其是初学者，看这本书恐怕会望而生畏，因为理论部分什么都没讲清楚，结果实际部分要用都一堆自己之前都没见过的函数和方法。简直可笑:dog:

当然，对于 Numpy、Pandas 和 Matplotlib 已经很熟悉的朋友，倒是可以认真看一下案例部分，自己动手把这些案例做一下倒是能学到点东西。

人生苦短，好书太多，何必浪费时间呢？

参考资料