【视频课】超10小时，3大模块，掌握深度学习人脸属性编辑算法理论与实践

欢迎大家关注有三AI的视频课程系列，我们的视频课程系列共分为5层境界，内容和学习路线图如下：

第1层：掌握学习算法必要的预备知识，包括Python编程，深度学习基础，数据使用，框架使用。

第2层：掌握CV算法最底层的能力，包括模型设计基础，图像分类，模型分析。

第3层：掌握CV算法最核心的方向，包括图像分割，目标检测，图像生成，目标跟踪。

第4层：掌握CV算法最核心的应用，包括人脸图像，图像质量，视频分析，图像编辑。

第5层：掌握算法落地的关键技术，包括模型优化，模型部署。

其中部分课程的主体内容已经更新完毕，比如数据使用/模型分析/图像分类/图像分割/目标检测/图像生成/图像翻译/视频分类/模型部署/模型优化/人脸图像检测与识别/人脸图像属性编辑；部分课程正在重制更新中，比如三维人脸重建；部分课程正在计划上线中，比如图像编辑，请大家及时关注！

最新的完整介绍如下：【总结】最专业最系统的CV内容，有三AI所有免费与付费的计算机视觉课程汇总（2022年8月）

本次给大家介绍的课程内容是《深度学习之人脸属性编辑：理论实践篇》，目标是帮助大家掌握基于深度学习的人脸属性编辑经典工作。

本课程内容将包括人脸属性编辑经典算法理论与实践，目前一期已经基本更新完毕，超过10个小时，涵盖了人脸属性编辑基础、StyleGAN通用人脸属性编辑理论与实战、StarGAN通用人脸属性编辑理论与实战、人脸表情编辑、 人脸年龄编辑、人脸姿态编辑、人脸妆造编辑，BeautyGAN人脸妆造编辑理论与实战等内容，既有足够的宽度，也具备有足够的深度。我们会非常详细地讲解算法中的细节，帮助彻底消化算法原理；

下图是已有课程的大纲脑图：

下面简单了解一下各部分的内容：

以下是一些实战项目的效果图：

本课程讲师为言有三，讲师简介如下：

龙鹏，笔名言有三，技术社区《有三AI》创始人。先后就读于华中科技大学(2008-2012)，中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015)，先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3)，深度学习算法专家，阿里云MVP，华为云MVP。

拥有超过7年的计算机视觉从业经验，拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验，著有书籍《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》(机械工业出版社2019.4)，《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》(电子工业出版社2020.6)，《深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战》(机械工业出版社2020.7)，《深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹》(人民邮电出版社2021.4)，拥有10余项发明技术专利与学术论文。

擅长领域：Caffe，Tensorflow，Pytorch等主流深度学习平台。神经网络与深度学习理论，深度学习模型设计与优化，计算机视觉的基础领域，AI美学，2D与3D人脸算法，生成对抗网络GAN等领域。

订阅本课程的方法有两个：

其二：参加有三AI-CV秋季划人脸算法组，人脸算法组可以获得所有人脸相关的课程：

【CV秋季划】人脸算法那么多，如何循序渐进地学习好？