分享一款不错的Matplotlib可视化查询手册，让Python Matplotlib事半功倍！
当可视化时，记不清楚图形Marker名称、colormap名称、坐标轴刻度设置、图例设置等等时，稍微扫描一眼该手册，直接YYDS。
高清PNG获取，见文末。
下面简单介绍一下这个手册：
0、图中各位置设置
这张图能帮助更好的了解matplotlib中图形结构、Figure和axes之间的关系 ，
关于Matplotlib图形详细结构：
类似MATLAB： 详解Python Matplotlib(pyplot法)[1]
面向对象：详解Python Matplotlib(面向对象法)[2]
1、标记Marker设置
包括marker的边框 (edge)颜色、填充 (face)颜色、边框线磅值、边框size等等。
更多关于marker设置：一文掌握Matplotlib marker使用[3]
2、线line设置
包括线填充色、线磅值、线头 (cap style)形状、线型等等。
更多关于line设置：一文掌握Matplotlib linestyle使用[4]
3、多边形使用设置
4、坐标轴刻度设置
不添加刻度，主刻度、副刻度混合使用，科学计数法等等。
关于刻度设置：详解Matplotlib 坐标轴|刻度值|刻度|标题设置[5]
5、图例设置
如何图例个性化，👇
更多关于图例：详解Matplotlib图例(legend)[6]
6、配色选择
记不清楚colormap名称，扫一眼即可，
这里只是介绍了Matplotlib内置colormap，更多介绍：
- Python matplotlib-内置单颜色（一）[7]
- Python matplotlib-外部单颜色（二）[8]
- Python matplotlib内置colormap（三）[9]
- Python matplotlib外部colormap（四）[10]
- Python Seaborn颜色及colormap （五）[11]
不一一介绍了～ ，有帮助求三连！
高清PNG获取
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参考资料
[1]详解Python Matplotlib (pyplot法): https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUwOTg0MjczNw==&mid=2247509990&idx=1&sn=fdf5c950864f8ca3a1a0d1c1ae129d78&chksm=f90ee3b8ce796aae9365de7323382514931b5368b79059e6f7836c1ef9c68e9443dc31f73c04&token=1948616811&lang=zh_CN#rd
[2]详解Python Matplotlib (面向对象法): https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUwOTg0MjczNw==&mid=2247504663&idx=1&sn=cb971c48f35f83562e6381a67ca85799&scene=21#wechat_redirect
[3]一文掌握Matplotlib marker使用: https://mp.weixin.qq.com/s/xwFhWBXNgGi3p10bpTs0Jg
[4]一文掌握Matplotlib linestyle使用: https://mp.weixin.qq.com/s/xwFhWBXNgGi3p10bpTs0Jg
[5]详解Matplotlib 坐标轴|刻度值|刻度|标题设置: https://mp.weixin.qq.com/s/LVU51b3HcYXircHQirlgcA
[6]详解Matplotlib图例(legend): https://mp.weixin.qq.com/s/vh6W7-pOczoyc2Lqiiix0Q
[7]Python matplotlib-内置单颜色（一）: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUwOTg0MjczNw==&mid=2247484253&idx=1&sn=45002543ed2b320a139a0b724372cad6&chksm=f90d4703ce7ace151c99761ca0c52c1ed76fff2c3e92ac3c6b9a1131b04ec4ce9686be42cfdd&scene=21#wechat_redirect
[8]Python matplotlib-外部单颜色（二）: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUwOTg0MjczNw==&mid=2247484291&idx=1&sn=22ff03a3be940883e8c639e2ec4bd581&chksm=f90d47ddce7acecba9fd2057cd5127abeb48cb0089fde39a0a2f75d965995970ce1d9bebf8a4&scene=21#wechat_redirect
[9]Python matplotlib内置colormap（三）: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUwOTg0MjczNw==&mid=2247484329&idx=1&sn=20ec36f7f5077221671b32d47c3412c8&chksm=f90d47f7ce7acee11449c5584a11a020cf05c27f7a60b9357bbdc35181cc7e8420c594d09fc5&scene=21#wechat_redirect
[10]Python matplotlib外部colormap（四）: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUwOTg0MjczNw==&mid=2247500421&idx=1&sn=1e81cdfe414e6962c8162e0240a39363&chksm=f90e86dbce790fcdcf178462d0da911d8af6fde0cea6235fc55b5d40f086fdaced78830355c2&token=1948616811&lang=zh_CN#rd
[11]Python Seaborn颜色及colormap （五）: https://mp.weixin.qq.com/s/s926ITT9opbzans5-muDEg
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