大部分人使用 Python 中的代码格式化工具时都会选择 autopep8 之类的工具，这些工具可能有一定的局限性，比如不会重新格式化已经符合 PEP8 的代码。
而本文即将介绍的 Yapf，不仅能将代码格式化为符合 PEP8 代码指南的格式，还能格式化为符合 Google 代码指南的格式，可选项更多，让你的代码更加漂亮。
开始之前，需要先安装它。
YAPF 支持 Python 2.7 和 3.6.4+。
你可以在命令行中直接使用 Yapf, 参数如下：
yapf [-h] [-v] [-d | -i | -q] [-r | -l START-END]
[-e PATTERN]
[--style STYLE] [--style-help] [--no-local-style] [-p]
[-vv]
[files ...]
必选参数:
files 需要被格式化的文件
可选参数：
-h, --help 显示帮助信息
-v, --version 显示程序的版本号
-d, --diff 打印格式化前后差异
-i, --in-place 格式化文件并替换
-q, --quiet 什么都不输出
-r, --recursive 在目录上递归运行
-l START-END, --lines START-END 重新格式化的行范围，基于一个
-e PATTERN, --exclude PATTERN 需要排除的文件
--style STYLE 指定格式化样式（例如“pep8”或“google”）
-p, --parallel 并行格式化（多个文件时有效）
-vv, --verbose 在处理时打印出文件名
举个例子，如果我们有以下的混乱格式代码 1.py ：
x = { 'a':37,'b':42,
'c':927}
y = 'hello ''world'
z = 'hello '+'world'
a = 'hello {}'.format('world')
class foo ( object ):
def f (self ):
return 37*-+2
def g(self, x,y=42):
return y
def
f ( a ) :
return 37+-+a[42-x : y**3]
为了格式化它，我们可以在命令行中执行以下命令：
效果如下：
Yapf 不仅可以在命令行中使用，我们还可以在项目运行时使用。
一个比较常见的场景是用户在你的 web 网站上提交了 python 代码，你希望能一件格式化这些代码，那将 yapf 作为格式化的模块则再好不过。
Yapf 最主要的两个 API 是 FormatCode 和 FormatFile:
from yapf.yapflib.yapf_api import FormatCode
formatted_code, changed = FormatCode("f ( a = 1, b = 2 )")
print(formatted_code)
# 'f(a=1, b=2)\n'
print(changed)
# True
你还可以传递 style_config 决定使用哪种指南做格式化：
from yapf.yapflib.yapf_api import FormatCode
print(FormatCode("def g():\n return True", style_config='pep8')[0])
# 'def g():\n return True\n'
FormatFile，这个函数可以从文件中读取代码并格式化：
from yapf.yapflib.yapf_api import FormatFile
print(open("foo.py").read())
# a==b
reformatted_code, encoding, changed = FormatFile("foo.py")
print(formatted_code)
# 'a == b\n'
print(encoding)
# 'utf-8'
print(changed)
# True
如果你添加 in_place 参数，它将把格式化后的代码写回文件中：
from yapf.yapflib.yapf_api import FormatFile
print(FormatFile("foo.py", in_place=True)[:2])
# (None, 'utf-8')
print(open("foo.py").read())
# a == b
崔庆才的新书《Python3网络爬虫开发实战（第二版）》已经正式上市了！书中详细介绍了零基础用 Python 开发爬虫的各方面知识，同时相比第一版新增了 JavaScript 逆向、Android 逆向、异步爬虫、深度学习、Kubernetes 相关内容，同时本书已经获得 Python 之父 Guido 的推荐，目前本书正在七折促销中！
内容介绍：《Python3网络爬虫开发实战（第二版）》内容介绍
扫码购买
