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博士生申请 | 马里兰大学助理教授陈一征招收机器学习及计算机安全方向博士生 | 2023 秋季

机器学习算法与自然语言处理 • 1 周前 • 67 次点击  

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学校简介


马里兰大学 - The University of Maryland, College Park,简称 UMD,是计算机研究顶级大学之一。CS 综合排名各大榜单平均前 14,参考 open ranking 总结的 US News 和 csrankings 等数据。据 csrankings,马里兰大学计算机安全研究方向排名第 7,AI 研究方向排名第 11。在 UMD 这两个研究方向均设立了 Center: Maryland Cybersecurity Center (MC2) 和 Center for Machine Learning。参与 Center 的活动可以和志同道合的同学们一起做科研。


马里兰大学位于 College Park,距美国首府华盛顿特区市中心 11 公里。很多学生和老师住在 DC 市区,College Park,Silver Spring 及附近其他区域。学校附近有地铁站方便出行。华盛顿特区是美国最干净的城市之一。在马里兰大学学习日常生活便利,文化生活丰富。


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导师简介


陈一征博士将于 2023 年 8 月加入马里兰大学计算机系。她于 2017 年获得佐治亚理工大学博士学位,毕业后在百度、哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校担任过研究员。


陈老师的研究方向是机器学习及计算机安全的交叉领域,侧重于应用机器学习解决计算机安全问题,改进机器学习算法在对抗环境中的有效性、安全性、可信度。安全应用的例子包括,用机器学习有效检测恶意程序、找漏洞、检测新网络攻击,用机器学习提高人工软件分析的效率,让人工智能和安全分析员更好得交互。陈老师的研究成果主要发表在安全领域及人工智能领域的顶级会议,并与工业界在恶意软件检测、AI for code、AI for security analyst 等方面有广泛合作。

博士学习是寻找学生和导师的共同爱好去做研究。陈老师会根据每个学生的兴趣及长处找到合适的研究项目。此外,陈老师非常注重教育,培养学生能力培养,及学生未来规划。

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招生要求

  • 具备良好的数理和编程基础

  • 有计算机安全背景,上过安全入门课程,有动手实践经验

  • 有人工智能应用能力,比如会用 PyTorch, TensorFlow

  • 努力、自律

  • 有科研经历


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申请方式


官方申请流程和截止日期(12 月 16 日)请参考:https://www.cs.umd.edu/grad/catalog。请在申请材料中表明加入陈老师实验室的意愿。
有意者可在此填写表格 https://bit.ly/yizhengresearch,然后邮件与陈老师联系。
  • 个人网站:https://surrealyz.github.io/

  • 邮箱:yzchen@umd.edu



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