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[基于 R 语言机器学习与医学研究训练营] 正在招生!

医药加学习班 • 1 周前 • 18 次点击  

【课程名称】[R语言机器学习与医学研究--从入门到精通实战训练营]


【开课时间】2022.12.17-18,12.24-25号,共4天,课后安排一个晚上答疑


【课程简介】R 语言作为一款免费开源的统计软件,已逐渐成为医学科研工作者分析数据的首选软件,很多发表在顶级医学杂志的论文,尤其是涉及复杂统计分析方法,比如基于机器学习算法的预测模型构建、数据挖掘类型的论文首选R软件进行统计分析与数据可视化。


我们这次推出的《基于R语言机器学习与医学研究》是之前推出的《基于R语言临床预测模型构建》的进阶版。我们邀请医学统计大咖继续从临床医生的视角讲解基于R 语言的机器学习算法在医学研究中的应用。


【课程特点】

1. 本课程主要针对临床医生,医学研究生与临床研究相关专业人员,所有统计分析均是基于R语言,所有案例均为医学研究相关真实案例。


2. 学习本课程应该具备一定的R语言基础知识,强烈推荐在学习本课程之前优先学习我们之前推出的课程《基于R语言临床预测模型构建》。


3.R语言与机器学习方法感兴趣的朋友。


【这门课你将收获】

包括但不局限于以下统计分析进阶方法:

1. 机器学习的基础算法:线性回归

2. Logistic回归与判别分析;

3. 线性模型中的高级特征选择技术(包括岭回归、Lasso回归、弹性网络);

4. K最近邻与支持向量机在医学研究中应用;

5. 分类回归树(包括回归树、分类树、随机森林等)在医学研究中应用;

6. 神经网络与深度学习在医学研究中应用;

7. 聚类分析在医学研究中的应用;

8. 主成分与因子分析在医学研究中应用;

9. 时间序列与因果关系。


【讲师团队】主讲老师为周老师,医学博士,目前以第一作者或通讯作者发表SCI论文40余篇。主编专业著作多部,其中临床流行病学与统计学专业著作6部。担任多本SCI杂志或中文杂志审稿人。多次受邀讲授医学统计学与循证医学方法学课程,擅长从临床研究问题出发,以案例讲解为主,讲授临床流行病学与统计学理论,授课深入浅出,通俗易懂。

 

【适用人群】临床医生、医学研究生、医药公司临床研究相关人员

 

《基于R语言机器学习与医学研究》课程表

章节名称

每节课学习目标

课时

1机器学习的基础算法:线性回归

 

01.单变量线性回归;

60

 

02. 多变量线性回归

60

2.  Logistic回归与判别分析

01.  Logistic回归;

90

02. 判别分析

60

03. 多元自适应回归样条法

45

3线性模型中的高级特征选择技术

01. 岭回归

60

02.  Lasso回归与交叉验证LASSO回归

60

03. 弹性网络

60

4. K最近邻与支持向量机在医学研究中应用

01. K最近邻;

60

02. 支持向量机

60

5分类回归树

01. 回归树;

60

02. 分类树;

60

03. 随机森林等

60

6神经网络与深度学习

01. 神经网络;

60

02. 深度学习

60

7聚类分析

01. 聚类分析;

60

8主成分与因子分析

01. 主成分分析

60

02. 因子分析

60

9时间序列与因果关系

01. 时间序列分析

60

02. 模型构建与模型评价

60

注意:请安装最新版本RR-Studio!数据与代码指定网址下载


【会议时间】:2022.12.17-18+12.24-25,共4天,课后安排一个晚上答疑

【会议地点】:腾讯会议

【会务费用】:4600元


【报名优惠政策】

1. 训练营长期建立答疑群,每个月周老师安排一个晚上集中答疑与讨论,目的是让学员能够充分掌握并应用,及时解决学员学习中遇到的问题。

2. 参加每个训练营都赠送2次评估文章或标书的服务。

3. 报2个临床研究训练营,每个营减免200元学费,报4个训练营,每个营减免400元学费。

4. 全部5个训练营都报名的学员,打包优惠学费为2万元,并可以让周老师互动指导修改一篇文章或标书,指导学员到完成为止。


网络班学员可以获得全套课程录屏用于课后复习,如经过第一轮培训答疑后,还没有完全掌握的,可以申请免费参加本年度的第二次同名训练营培训。



报名请识别二维码添加小编微信

朱老师:18117064991



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