Python社区  »  Python

Python 操作 Excel 数据的封装函数

Python绿色通道 • 1 周前 • 24 次点击  

↑ 关注 + 星标 ,每天学Python新技能

后台回复【大礼包】送你Python自学大礼包

来源:网络

对比其它编程语言,我们都知道Python最大的优势是代码简单,有丰富的第三方开源库供开发者使用。伴随着近几年数据分析的热度,Python也成为最受欢迎的编程语言之一。而对于数据的读取和存储,对于普通人来讲,除了数据库之外,最常见的就是微软的Excel。
1. 前期准备

1.1. 初识Excel

Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。

1.2. 格式区别

Excel中有xls和xlsx两种格式,它们之间的区别是:

  • 文件格式不同。xls是一个特有的二进制格式,其核心结构是复合文档类型的结构,而xlsx的核心结构是XML类型的结构,采用的是基于 XML的压缩方式,使其占用的空间更小。xlsx 中最后一个 x 的意义就在于此。
  • 版本不同。xls是Excel2003及以前版本生成的文件格式,而xlsx是Excel2007及以后版本生成的文件格式。
  • 兼容性不同。xlsx格式是向下兼容的,可兼容xls格式。

1.3. 库的使用

Python自带的模块中有针对xls格式的xlrd和xlwt模块,但这两个库仅仅是针对xls的操作,当我们要操作xlsx格式文件时,则需要使用到openpyxl第三方库。

1.4. 整体思路

当使用以上几个模块的时候,从理论上我们就可以完全操作不同格式的Excel的读和写,很多人就疑惑,那这篇文章的作用是什么?我们直接学习对应的这三个模块不就好了吗?

答案就是:虽然这几个库已经把Excel的文件、表、行、列的概念完全转换为Python中的对象,但每次操作都需要遍历每一个单元格,甚至很多时候我们要花费大量的时间在思考循环单元格的边界上,这本身就是在重复造轮子,因此我花了半天时间整理了以下六个函数。


2. 代码展示

2.1. xlz格式

2.1.1. 读取xls格式文件

def read_xls_excel(url,index):
    '''
    读取xls格式文件
    参数:
        url:文件路径
        index:工作表序号(第几个工作表,传入参数从1开始数)
    返回:
        data:表格中的数据
    '''

    # 打开指定的工作簿
    workbook = xlrd.open_workbook(url)
    # 获取工作簿中的所有表格
    sheets = workbook.sheet_names()
    # 获取工作簿中所有表格中的的第 index 个表格
    worksheet = workbook.sheet_by_name(sheets[index-1])
    # 定义列表存储表格数据
    data = []
    # 遍历每一行数据
    for i in range(0, worksheet.nrows):
        # 定义表格存储每一行数据
        da = []
        # 遍历每一列数据
        for j in range(0, worksheet.ncols):
            # 将行数据存储到da列表
            da.append(worksheet.cell_value(i, j))
        # 存储每一行数据
        data.append(da)
    # 返回数据
    return data

2.1.2. 写入xls格式文件

def write_xls_excel(url,sheet_name,two_dimensional_data):
  '''
    写入xls格式文件
    参数:
        url:文件路径
        sheet_name:表名
        two_dimensional_data:将要写入表格的数据(二维列表)
    '''

    # 创建工作簿对象
    workbook = xlwt.Workbook()
    # 创建工作表对象
    sheet = workbook.add_sheet(sheet_name)
    # 遍历每一行数据
    for i in range(0,len(two_dimensional_data)):
        # 遍历每一列数据
        for j in range(0,len(two_dimensional_data[i])):
            # 写入数据
            sheet.write(i,j,two_dimensional_data[i][j])
    # 保存
    workbook.save(url)
    print("写入成功")

2.1.3. 追加写入xls格式文件

def write_xls_excel_add(url, two_dimensional_data, index):
    '''
    追加写入xls格式文件
    参数:
        url:文件路径
        two_dimensional_data:将要写入表格的数据(二维列表)
        index:指定要追加的表的序号(第几个工作表,传入参数从1开始数)
    '''

    # 打开指定的工作簿
    workbook = xlrd.open_workbook(url)
    # 获取工作簿中的所有表格
    sheets = workbook.sheet_names()
    # 获取指定的表
    worksheet = workbook.sheet_by_name(sheets[index-1])
    # 获取表格中已存在的数据的行数
    rows_old = worksheet.nrows
    # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象
    new_workbook = copy(workbook)
    # 获取转化后工作簿中的第index个表格
    new_worksheet = new_workbook.get_sheet(index-1)
    # 遍历每一行数据
    for i in range(0, len(two_dimensional_data)):
        # 遍历每一列数据
        for j in range(0, len(two_dimensional_data[i])):
            # 追加写入数据,注意是从i+rows_old行开始写入
            new_worksheet.write(i+rows_old, j, two_dimensional_data[i][j])
    # 保存工作簿
    new_workbook.save(url)
    print("追加写入成功")

2.2. xlsx格式

2.2.1. 读取xlsx格式文件

def read_xlsx_excel(url, sheet_name):
    '''
    读取xlsx格式文件
    参数:
        url:文件路径
        sheet_name:表名
    返回:
        data:表格中的数据
    '''

    # 使用openpyxl加载指定路径的Excel文件并得到对应的workbook对象
    workbook = openpyxl.load_workbook(url)
    # 根据指定表名获取表格并得到对应的sheet对象
    sheet = workbook[sheet_name]
    # 定义列表存储表格数据
    data = []
    # 遍历表格的每一行
    for row in sheet.rows:
        # 定义表格存储每一行数据
        da = []
        # 从每一行中遍历每一个单元格
        for cell in row:
            # 将行数据存储到da列表
            da.append(cell.value)
        # 存储每一行数据
        data.append(da)
    # 返回数据
    return data

2.2.2. 写入xlsx格式文件

def write_xlsx_excel(url, sheet_name, two_dimensional_data):
    '''
    写入xlsx格式文件
    参数:
        url:文件路径
        sheet_name:表名
        two_dimensional_data:将要写入表格的数据(二维列表)
    '''

    # 创建工作簿对象
    workbook = openpyxl.Workbook()
    # 创建工作表对象
    sheet = workbook.active
    # 设置该工作表的名字
    sheet.title = sheet_name
    # 遍历表格的每一行
    for i in range(0, len(two_dimensional_data)):
        # 遍历表格的每一列
        for j in range(0, len(two_dimensional_data[i])):
            # 写入数据(注意openpyxl的行和列是从1开始的,和我们平时的认知是一样的)
            sheet.cell(row=i + 1, column=j + 1, value=str(two_dimensional_data[i][j]))
    # 保存到指定位置
    workbook.save(url)
    print("写入成功")

2.2.3. 追加写入xlsx格式文件

def write_xlsx_excel_add(url, sheet_name, two_dimensional_data):
    '''
    追加写入xlsx格式文件
    参数:
        url:文件路径
        sheet_name:表名
        two_dimensional_data:将要写入表格的数据(二维列表)
    '''

    # 使用openpyxl加载指定路径的Excel文件并得到对应的workbook对象
    workbook = openpyxl.load_workbook(url)
    # 根据指定表名获取表格并得到对应的sheet对象
    sheet = workbook[sheet_name]
    for tdd in two_dimensional_data:
        sheet.append(tdd)
    # 保存到指定位置
    workbook.save(url)
    print("追加写入成功")

3. 结果测试

3.1. 读取测试

先准备两个Excel文件,如图所示

其内容如下:


测试代码:

输出结果:

结论:表明读取并没有问题!!!接下来测试写入

3.2. 写入测试

测试代码:

结果输出:

看到数据被覆盖了!!!接下来在上面修改后的数据的基础上测试追加写入

3.3. 追加写入测试

测试代码:

结果输出:

追加也没有问题!!

4. 总结

我们一直认为数据分析就应该以数据为主,而不应该把大量的代码花费在设计Excel表格的样式上,这样多少就有点主客颠倒的意思了。总之,希望这篇文章对正在学习Python的你有一定的帮助,如果对你有帮助的话,不妨点个赞和收藏吧!如果有什么意见和建议也欢迎在评论区留言!
重磅消息:送书《程序员的数学》 ,文末加小编微信

编辑推荐

1.本书的重点不在于如何解题,而在于帮助读者在计算机世界里如何利用数学解决算法问题,让程序员更容易理解数学背后的逻辑,进而编写出更优雅的代码


2.本书不是一味的让读者看书,还会用Python创建一些简单的程序,让读者更直观的理解程序的工作模式,通过尝试改变变量值或者改变程序中表达式的某一部分,使读者对数学有更深入的理解


3.通过具体的案例与实践帮助读者把数学知识内化于心


4.本书致力于把数学变得通俗易懂,加强易懂和可读性,不仅适合程序员与“程序员预备役”,也同样适合对人工智能与机器学习感兴趣的初学者,即使是数学基础非常薄弱的读者也可以看懂



加小编微信,参加不定期朋友圈送书活动

  1. 用Python预测了一下世界杯决赛最后的赢家,发现准确率还挺高!!

  2. Python和Excel的完美结合:常用操作汇总(案例详析)

  3. 太牛了吧!不用写一行Python代码,“Excel” 能直接爬虫了

  4. 取代 Notebook!Jetbrains 再出新品 -- DataSpell

  5. 10个Python脚本来自动化你的日常任务

  6. 记一次APP逆向私活接单的详细过程

  7. 33 个 "不得不看" 的 Python 关键字总结!



Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/149736
 
24 次点击  
分享到微博