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理工科圣地MIT的测序数据的机器学习分析方法在线公开课

生信技能树 • 1 年前 • 306 次点击  

最近收到群友的资料分享,主要是想组建学习打卡群,非常符合我们公众号的知识整理和分享传播的理念,所以建群!(文末有交流群进入方式)

建学习打卡群

以下链接可以单独下载每个lecture 的ppt(pdf)。以下内容仅是学习资源分享,请勿用于商业用途!!!视频以及课程材料版权归属原博主,如有侵权,马上删除!

  • 课程主页:http://stellar.mit.edu/S/course/6/fa21/6.047/index.html
  • 课程内容下载:http://stellar.mit.edu/S/course/6/fa21/6.047/materials.html
  • 视频链接:https://www.youtube.com/playlist?list=PLypiXJdtIca6dEYlNoZJwBaz__CdsaoKJ

因为绝大部分小伙伴可能是在中国大陆地区,没办法访问里面的YouTube视频,所以我们会帮忙转运到阿里云网盘,不限速无限制下载哈。

可以先看看下面的课程设置,不知道是否对你的胃口:

课程设置

其授课配套ppt都是公开可以获取的,我测试了一些,可以下载 ,地址如下所示:

courseMaterial/topics/topic1/syllabus/syllabus/6_047_Syllabus_F2021.pdf
courseMaterial/topics/topic1/syllabus/6047F17_Schedule_updated/Course_Agenda_V4.pdf
courseMaterial/topics/topic1/resource/6047_6878_F20_Poster/6047_6878_F21_Poster.pdf
courseMaterial/topics/topic1/readings/6047_main_2017/CompBio_Book_-_Compiled_S---tes_6047_main_2017.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture01_Introduction_6up/Lecture01_Introduction_FA21.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture02_DynamicProgramming/Lecture02_DynamicProgramming.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture03_SequenceAlignment/Lecture03_SequenceAlignment.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture04_HMMsI/Lecture04_HMMsI_II.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture05_HMMsII/Lecture04_HMMsI_II.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture06_ExpressionClust---ication4_thin.pptx/Lecture06_ExpressionClusteringClassification.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture07_RNA_World_Structure_Folding/Lecture07_RNA_World_Structure_Folding.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture08_Epigenomics/Lecture08_Epigenomics.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture09_ThreeDimensionalGenome/Lecture09_ThreeDimensionalGenome_(1).pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture10_MotifDiscovery/Lecture10_MotifDiscovery.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture11_Networks1_Infer---alysisApplications/Lecture11_Networks1_InferenceAnalysis.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture12_Networks2_DeepLearning/Lecture12_DeepLearning3.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture13_PopulationGenomics3/Lecture13_PopulationGenomics3.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture14_DiseaseMapping_GWAS/Lecture14_DiseaseMapping_GWAS.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture15_eQTLs/Lecture15_eQTLs.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture16_Heritability/Lecture16_SystemsGenetics_Heritability.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture17_ComparativeGeno---d_copy_2017-11-07)/Lecture17_ComparativeGenomics.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture18_GenomeAlignmentAssembly/Lecture18_GenomeEvolution_NearAndFar.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture19_Phylogenetics/Lecture19_Phylogenetics.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture20_Phylogenomics/Lecture20_Phylogenomics.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture23_CancerGenomics_Hacohen/Lecture21_CancerGenomics.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture21_SingleCellGenomics_MK/Lecture22_SingleCellGenomics.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture22_PheWAS_MultiPhenotypeAssociations_MK/Lecture23_PheWAS_MultiPhenotypeAssociations.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture25_GenomeEngineering_CRISPRCas9/Lecture24_GenomeEngineering.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture25_Advice_on_How_to_Present/Lecture25_Advice_on_How_to_Present.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/Lecture25_FinalPresentations_8up/Lecture25_FinalPresentations_8up.pdf
courseMaterial/topics/topic2/lectureNotes/_all_Lectures1-22/_all_Lectures1-22.pdf
courseMaterial/topics/topic3/lectureNotes/recitation1_2018/rec1.pdf
courseMaterial/topics/topic7/studyMaterial/midterm2014/midterm2014.pdf
courseMaterial/topics/topic7/studyMaterial/2014-solutions/2014-solutions.pdf
courseMaterial/topics/topic7/studyMaterial/exam_2017/exam_2017.pdf
courseMaterial/topics/topic7/studyMaterial/exam_2017_solutions/exam_2017_solutions.pdf

把这个地址复制粘贴到txt文本文件即可,文件名字是 pdf.lixt.txt ,然后简单的 wget即可下载:

cat pdf.lixt.txt |while read id;do (wget http://stellar.mit.edu/S/course/6/fa21/6.047/$id );done

如果是网络不好, 也可以 axel 试试看加速下载,或者其它方法。

当然了,终极解决方案是我们搬运好这些视频和ppt,然后帮忙转运到阿里云网盘,不限速无限制下载哈。明天(11月27晚上八点,在这个推文的留言置顶区域给大家下载链接哈 )

确实是略微有点内容磅礴啊,其实也很合理啊,现在是多组学时代,其实这些各个技术流程的视频教程好几年前我就全部免费共享在b站,而且我同步分享了视频配套讲义和教辅材料;

  • 学徒第1月,基础知识介绍掌握:文档链接:https://mubu.com/doc/38tEycfrQg 密码:vl3q
  • 学徒第2月,RNA-seq数据分析实战训练:文档链接:https://mubu.com/doc/38y7pmgzLg 密码:p6fo
  • 学徒第3月,WES数据分析实战训练:文档链接:https://mubu.com/doc/1iDucLlG5g 密码:7uch
  • 学徒第4月,ChIP-seq数据分析实战训练:文档链接:https://mubu.com/doc/11taEb9ZYg 密码:wk29

也为每个组学视频课程,设置了练习题,不知道大家是否有学习呢?甚至形成了专门的学徒作业系列:

基本上每个过来我这边学习一个月以上的学徒我都会让他们学习多种组学(围绕着中心法则),而且有了Linux基础和R语言能力后, 跟着我们的视频教程很容易就学会基础流程,毫无压力。

写在文末

我在《生信技能树》,《生信菜鸟团》,《单细胞天地》的大量推文教程里面共享的代码都是复制粘贴即可使用的, 有任何疑问欢迎留言讨论,也可以发邮件给我,详细描述你遇到的困难的前因后果给我,我的邮箱地址是 jmzeng1314@163.com

如果你确实觉得我的教程对你的科研课题有帮助,让你茅塞顿开,或者说你的课题大量使用我的技能,烦请日后在发表自己的成果的时候,加上一个简短的致谢,如下所示:

We thank Dr.Jianming Zeng(University of Macau), and all the members of his bioinformatics team, biotrainee, for generously sharing their experience and codes.

十年后我环游世界各地的高校以及科研院所(当然包括中国大陆)的时候,如果有这样的情谊,我会优先见你。

关于交流群

前面的200个小伙伴可以扫码自助入群哈!

如果上面的二维码无法进群,说明已经满员(200让)了,需要我们生信技能树的官方拉群小助手帮忙拉群哦!!!(免费,但是名额有限,500让,先到先得!!!)

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