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机器学习算法
只保留3天 |《深度学习入门》中文版PDF和源代码下载
计算机视觉life
• 2 年前 • 354 次点击
随着
深度学习在AI领域的技术大面积的落地应用
,它成为人工智能领域目前最火爆的技术之一,是人工智能一次里程碑式的突破。
深度学习的精妙在于他可以
实现凭借对海量数据的高效特征抽取
与
时常“媲美人类水平”的建模。
对于搞数据开发或者算法的人来
说,
深度学习是迟早要接触的,也是一定要了解的
。
目前深度学习领域的创新机会依然比较多
,随着深度学习领域的“轮子”越来越丰富,深度学习的行业场景创新将迎来爆发期。
作为一名技术类博主,
经常会
被问到的莫过于「如何入门深度学
习了」。
对于初学者来说,直接阅读英文资料,效率低,估计读着读着就没信心读下去了。这时候,
有一份权威的中文资料该多好呀
。
今天我来给大家准备了两份学习资料,
帮助大家
夯实算法工程师基本功
----深度学习。
资源一:《算法工程师必知必会的深度学习框架从0到1》(视频\代码\PPT)
这套教程的出品人是:王小天,扎根于计算机视觉与人工智能算法与工程教育布道5年之久,
现BAT大厂算法组leader与校招、社招核心面试官。
关于这位大佬,他在人工智能和芯片领域发表10余篇论文,
具有深厚的学术背景和丰富的项目及业务落地经验。
工作期间主要负责人工智能业务线CV与NLP相关算法工作,推进人机混合智能、语义分割、机器翻译、虹膜识别等模块的核心算法研究与优化,对图像分类、物体检测、目标跟踪、自动驾驶、计算机体系结构等有深入的研究。
这份教程通过讲解和实战操作,带你从零开始训练网络,做到独立搭建和设计卷积神经网络(包括主流分类和检测网络),并进行神经网络的训练和推理(涉及PyTorch、Tensorflow、Caffe、Mxnet等多个主流框架),
通过实战让你掌握各种深度学习开源框架。
资源二:一本口碑极佳的深度学习中文版书籍——《深度学习入门—基于Python的理论与实现》,
豆瓣评分高达9.4,PDF和源代码已经准备好!
这本书是深度学习真正意义上的入门书
,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。
书中使用Py3,尽量不依赖外部工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,
使读者在此过程中逐步理解深度学习。
书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,
此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用
。
如何领取
电子版pdf + 配套源代码?
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目 录
所有以上相关的的内容全部都已经打包好了,汇总成了一份百度云的链接,小贴心之处是怕有的兄弟没有买百度云会员的朋友,
能用2MB+/S的速度下载,还特地给大家准备了下载工具。
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本文地址:
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