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【强化】中共中央、国务院:强化知识产权全链条保护;最新AI报告:2016-2021年深度学习专利申请年均复合增长率达53%

集微网 • 1 年前 • 140 次点击  


1.中共中央、国务院:强化知识产权全链条保护,提升知识产权审查能力;
2.最新AI报告:2016-2021年深度学习专利申请年均复合增长率达到53%;
3.【专利解密】福田汽车电池分析方案 解决电池异常现象分析滞后问题



1.中共中央、国务院:强化知识产权全链条保护,提升知识产权审查能力


集微网消息,近日,中共中央、国务院印发了《扩大内需战略规划纲要(2022-2035年)》(以下简称《纲要》)。其中提到,健全现代产权制度。加强产权保护和激励,完善以公平为原则的产权保护制度,完善产权执法司法保护制度,全面依法平等保护各类产权。强化知识产权全链条保护,提升知识产权审查能力,建立健全知识产权侵权快速反应、惩罚性赔偿等机制。加强数据、知识、环境等领域产权制度建设,完善自然资源资产产权制度和法律法规。完善国有产权交易制度,完善农村集体产权确权和保护制度。

《纲要》指出,实现科技高水平自立自强。以国家战略性需求为导向优化国家创新体系整体布局,强化以国家实验室为引领的战略科技力量。推进科研院所、高等学校和企业科研力量优化配置、资源共享。健全新型举国体制,确定科技创新方向和重点,改进科研项目组织管理方式。在人工智能、量子信息、脑科学等前沿领域实施一批前瞻性、战略性国家重大科技项目。聚焦核心基础零部件及元器件、关键基础材料、关键基础软件、先进基础工艺和产业技术基础,引导产业链上下游联合攻关。持之以恒加强基础研究,发挥好重要院所、高校的国家队作用,重点布局一批基础学科研究中心。加强科学研究与市场应用的有效衔接,支持产学研协同,促进产业链、创新链、生态链融通发展。强化企业科技创新主体作用。

另外,《纲要》提到,壮大战略性新兴产业。深入推进国家战略性新兴产业集群发展,建设国家级战略性新兴产业基地。全面提升信息技术产业核心竞争力,推动人工智能、先进通信、集成电路、新型显示、先进计算等技术创新和应用。加快生物医药、生物农业、生物制造、基因技术应用服务等产业化发展。发展壮大新能源产业。推进前沿新材料研发应用。促进重大装备工程应用和产业化发展,加快大飞机、航空发动机和机载设备等研发,推进卫星及应用基础设施建设。发展数字创意产业。在前沿科技和产业变革领域,组织实施未来产业孵化与加速计划,前瞻谋划未来产业。推动先进制造业集群发展,建设国家新型工业化产业示范基地,培育世界级先进制造业集群。


2.最新AI报告:2016-2021年深度学习专利申请年均复合增长率达到53%


集微网消息,据工信部电子知识产权中心微信公众号消息,国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心于12月发布了《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代—中国人工智能专利技术分析报告(2022)》(以下简称《分析报告》)。

《分析报告》指出,在技术与政策双红利的推动下,2016-2021年深度学习专利申请年均复合增长率达到53%,对人工智能的引领作用开始逐步凸显;相比之下,智能语音、自然语言处理、大数据、知识图谱和智能推荐领域的专利申请呈现稳步增长的态势,其中2021年自然语言处理的专利申请量仅次于深度学习、智能云和计算机视觉,发展势头强劲;智能芯片和量子计算由于起步相对较晚,相关专利储备较少,仍处于技术加速积累的阶段。国内创新主体也纷纷展开专利布局,不断增强市场竞争实力。

《分析报告》显示,AI创新主体展现积极创新面貌,中小企业为产业发展增添新力量。从创新主体的申请量排名上看,百度、腾讯、国家电网、华为位列前四,专利申请数量均突破10000件,是我国AI领域技术创新的主力军。从专利授权量上看,仍然是上述四家企业位居前列,且百度公司专利申请量和授权专利持有量均排名第一。此外,腾讯专利2017-2020年腾讯专利申请年均复合增长率高达70%,在AI领域前四创新主体中申请量增速排名第一。从授权专利占比上看,申请量排名第七的清华大学和第九的浙江大学,均以45%的授权专利占比排名前两位。

另外,《分析报告》指出,AI核心技术领域高价值专利集聚明显,产学研合作稳步推进。截至2022年9月,我国人工智能领域产学研联合申请专利数量超2万余件,其中发明专利占比约90%,整体呈上升趋势增长,产业应用较为广泛。


3.【专利解密】福田汽车电池分析方案 解决电池异常现象分析滞后问题

【爱集微点评】福田汽车公开的电池分析方案,能够在任何时间分析电池本身是否存在异常,不需要等车辆出现电池异常现象后才能分析,分析过程十分简单。此外,还可以缩短电池分析时间,提高电池分析效率。

集微网消息,作为新能源汽车关键部件的电池,其发生异常以及对异常的处理往往是用户比较关注的问题。现有技术中,分析电池问题往往都是在异常现象发生后,其通过分析历史数据的方式来对异常原因进行分析。

例如,SOC(荷电状态)跳变作为电池异常的一种表现形式,在发现新能源汽车出现SOC跳变后,需要先对电池的实际SOC值进行估算,以确定SOC跳变的异常现象是否是因SOC计算程序异常所导致。

若确定该异常现象是因SOC计算程序异常所导致,则根据估算出的实际SOC值校准仪表显示的SOC值,从而解决此次异常。若确定该异常现象不是因SOC计算程序异常所导致,再进一步通过工程师分析历史数据来确定该异常现象是否是因电池本身异常所导致。

由此可见,上述过程是在发现SOC跳变的电池异常现象后,才会去分析这种异常现象的原因,而且无法第一时间确定异常现象的出现,是由于SOC计算程序异常还是电池本身异常所致。

针对该问题,福田汽车在2022年8月11日申请了一项名为“电池分析方法、装置、存储介质及车辆”的发明专利(申请号:202210967135.X),申请人为北汽福田汽车股份有限公司。

根据该专利目前公开的相关资料,让我们一起来看看这项技术方案吧。


如上图,为该专利中公开的电池分析方法的流程图,首先,系统会获取在电池处于第一状态下该电池中短板电芯的第一开路电压,以及在该电池处于第二状态下该短板电芯的第二开路电压。其中,第一状态和第二状态中的其中一个表示满充,另一个表示电池的电压位于电压平台期以下。

短板电芯表示在电池中的一组电芯内,性能最差的电芯。短板电芯的性能差可以表现在一组电芯中,其拥有最小的开路电压。其中,电压平台期表示该电池的“SOC‑开路电压”曲线上的预设平坦范围,在该预设平坦范围内,随着电池充放电,电池可以维持相对稳定的开路电压。


如上图所示,为一组“SOC‑开路电压”曲线的示意图,从中可以看到,电池的开路电压在3.2V左右相对稳定,因此电压平台期对应于3.2V左右的范围。

接着,根据该电压曲线查询第一开路电压对应的第一SOC值和第二开路电压对应的第二SOC值。例如,假设第一开路电压为3.6V,第二开路电压为2.6V,从上图所示的“SOC‑开路电压”曲线上查询得到第一开路电压对应的第一SOC值为99%,查询得到第二开路电压对应的第二SOC值为10%。

这种通过查询获得实际SOC值的方式,由于电池电芯的开路电压数据较易获得,因此SOC值也易获得。此外,由于并不是通过估算等方式来获得SOC值,而是通过开路电压来精准确定其对应的SOC值。因此,获得的SOC值误差较小,速度更快且数据更精确,极大地缩短了电池分析的时间,提高了电池分析的效率。

最后,根据所获得的第一SOC值和第二SOC值,可以确定该短板电芯的真实满容量,并将该短板电芯的真实满容量与预设的额定容量进行比较,以确定该电池是否异常。


如上图,为上述流程中利用第一SOC值和第二SOC值确定该短板电芯的真实满容量的具体实施流程图。首先,计算该短板电芯从第一状态到第二状态期间的容量变化值。例如,第一状态为电池满充,第二状态为电池的电压位于电压平台期以下时,则该容量变化值表示该短板电芯从电池满充放电至电压平台期以下的期间内容量的变化值。

其次,根据第一SOC值与第二SOC值,确定该短板电芯从第一状态到第二状态期间的SOC变化值。最后,根据该短板电芯从第一状态到第二状态期间的容量变化值和SOC变化值,从而确定该短板电芯的真实满容量。在该过程中,通过计算短板电芯从第一状态到第二状态期间的容量变化值和SOC变化值,来反推该短板电芯的真实满容量,可以便捷得到所需的真实满容量的数据。

以上就是福田汽车公开的电池分析方案,该方案能够在任何时间分析电池本身是否存在异常,不需要等车辆出现电池异常现象后才能分析,分析过程十分简单。此外,还可以缩短电池分析时间,提高电池分析效率。

关于爱集微知识产权

“爱集微知识产权”由曾在华为、富士康、中芯国际等世界500强企业工作多年的知识产权专家、律师、专利代理人、商标代理人以及资深专利审查员组成,熟悉中欧美知识产权法律理论和实务。依托爱集微在ICT领域的长期积累,围绕半导体及其智能应用领域,在高价值专利培育、投融资知识产权尽职调查、上市知识产权辅导、竞争对手情报策略、专利风险预警和防控、专利价值评估和资产盘点、贯标和专利大赛辅导等业务上具有突出实力。在全球知识产权申请、挖掘布局、专利分析、诉讼、许可谈判、交易、运营、一站式托管服务、专利标准化、专利池建设等方面拥有丰富的经验。我们的愿景是成为“ICT领域卓越的知识产权战略合作伙伴”。

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