近年来，理论计算与机器学习，越来越受顶刊青睐！“实验+计算”的模式已成为顶刊标配，机器学习亦逐渐成为一种强有力的研究工具！
经过1000余天的打磨和改进，华算科技陆续推出VASP计算、Materials Studio计算、机器学习与材料等培训，备受好评，往期学员已陆续在Nature子刊、Angew、JACS、AM等顶级期刊发表文章！
课程已上架腾讯课堂，可无限次回看。课程群永不解散，随时提问，及时解答。提供超算练习账号，边学边练。
同时报名两个课程可优惠1600元，更多优惠咨询可咨询华算科技-邵丹。
报名方式：识别下方二维码报名，或者联系手机136-0961-7837 。通过VASP软件的晶体结构、电子、弹性、磁学性质，二维材料的结构、吸附、扩散性质的计算练习，帮助大家快速理解模型构建与VASP输入文件中各个参数的意义，提高学习效率，完成DFT计算入门。（课表如下）课程详情：VASP计算零基础入门培训：晶体结构、电子、弹性、光学、磁性、电池、催化性质计算
课程内容涉及晶体表面/二维结构/一维结构的结构性质，功函数、d带中心、吸附能、差分电荷密度等电子性质，HER、OER/ORR、NRR、CO2RR等催化反应的自由能与过渡态计算，CO、CO2、CH4、C6H6等分子的吸附与分解过程（课表如下）。
课程涉及电池中的电化学反应类型（插入、合金、转化）的判断，正负极材料（三维、二维、二维异质结构）的掺杂、离子容量、离子扩散能垒计算，离子与正负极材料的相互作用机理计算，燃料电池所涉及的H2氧化与O2还原过程决速步、过电位的计算。
二维材料因具有较大的表面积、独特的电子结构而受到人们越来越多的关注。本次课程将讲解二维材料、一维材料、二维材料异质结构的结构、缺陷、电子、电池、吸附与催化性质VASP软件计算。
运用VASP软件计算三维和二维半导体材料的能带、态密度、缺陷形成能、扩散势垒、吸附能、电荷转移性质。内容涉及建构建模、电荷密度、态密度、能带结构、缺陷形成能、缺陷转变能级、缺陷扩散路径与势垒、吸附能、结合能、差分电荷密度计算。
华算科技MS杨站长将通过28小时高强度实操培训，基于Materials Studio软件CASTEP、DMol3模块，将HER/OER/ORR/CO2RR台阶图、火山图、d带理论、过渡态、带隙工程、能带电位匹配等催化计算核心问题讲透彻，使大家能将DFT计算用到自己的文章中。
课程详情：MS催化计算专题培训：HER/OER/ORR/CO2RR台阶图、火山图、d带理论一举拿下！
课程面向Python零基础，对机器学习感兴趣，想在自己的研究方向使用机器学习的化学、材料学相关工作者。
通过本次课程，大家可以学会当下最流行的Python语言，学会抓取数据库，能使用机器学习基本算法，并会用于机器学习解决化学与材料学的实验数据处理、材料筛选与性质预测等问题，能够重现机器学习的文献案例。
课程详情：快上车！“机器学习+材料”零基础入门培训，抓住科研界最热风口！
本次课程主要基于Python语言与TensorFlow/Keras框架，学习神经网络的构建、训练与使用，课程中使用的绝大部分案例均源于化学/材料文献中真实案例，同学们学习完成后可直接将其用于自己的研究当中。课程设计目的为学习完成之后，能自己构建常用的神经网络，进行各种技巧处理，并进行应用。
课程详情：神经网络与材料/化学专题培训：深度学习/神经网络/多分类任务/膜电极/高熵合金/机器学习原子势
主办单位：深圳华算科技有限公司（拥有VASP、Materials Studio、Gaussian、LAMMPS商业版权）
培训形式：课程已上架腾讯课堂，可无限次回看。课程群永不解散，随时提问，及时解答。提供超算练习账号，边学边练。课程费用：咨询华算科技-邵丹，提供增值税普通发票及邀请函。同时报名两个课程可优惠1600元，更多优惠咨询可咨询华算科技-邵丹。
报名方式：识别下方二维码报名，或者联系手机136-0961-7837 。
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朱老师：华算科技资深技术，同济大学本科直接攻读博士学位（4年），海外3年以上博后经历，发表高质量独立一作SCI论文30篇，回国后被授予深圳市海外高层次人才。拥有13年VASP重度使用经验，成功讲授50+场VASP计算培训和超过6万人的学习理论计算公开课。
杨老师：华算科技全职技术资深专家，深圳市孔雀计划海外高层次人才。曾就职于德国马克思普朗克研究所，日本WPI研究所，并曾在芬兰阿尔托大学进行长期访问，作为PI主持欧盟、日本科研项目6项。拥有十年以上Materials Studio软件使用经验，主要从事固态相变的第一性原理研究、电化学固液界面的AIMD研究与超分子化学中的分子动力学模拟。黄老师：华算科技全职技术专家，武汉大学本科，北京大学博士，新加坡国立大学访问学者。目前已发表SCI文章共20篇，其中第一作者文章5篇，单篇最高影响因子>40。从事理论计算与实验化学研究工作十年，擅长使用机器学习进行化学理论的研究及实验数据的处理，曾获华中地区数学建模邀请赛三等奖，北京大学游戏AI对抗全国邀请赛第四名等相关奖项。
