重复性任务总是耗时且无聊,想一想你想要一张一张地裁剪 100 张照片或 Fetch API、纠正拼写和语法等工作,所有这些任务都很耗时,为什么不自动化它们呢?在今天的文章中,我将与你分享 10 个 Python [自动化脚本]。
所以,请你把这篇文章放在你的收藏清单上,以备不时之需,在 IT 行业里,程序员的学习永无止境……
01、 图片优化器
使用这个很棒的自动化脚本,可以帮助把[图像处理]的更好,你可以像在 Photoshop 中一样编辑它们。
该脚本使用流行的是 Pillow 模块,你可以在下面找到优化图像所需的大部分方法。
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# Image Optimizing # pip install Pillow import PIL# Croping im = PIL.Image.open("Image1.jpg" ) im = im.crop((34, 23, 100, 100))# Resizing im = PIL.Image.open("Image1.jpg" ) im = im.resize((50, 50))# Flipping im = PIL.Image.open("Image1.jpg" ) im = im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)# Rotating im = PIL.Image.open("Image1.jpg" ) im = im.rotate(360)# Compressing im = PIL.Image.open("Image1.jpg" ) im.save("Image1.jpg" , optimize=True, quality=90)# Bluring im = PIL.Image.open("Image1.jpg" ) im = im.filter(PIL.ImageFilter.BLUR)# Sharpening im = PIL.Image.open("Image1.jpg" ) im = im.filter(PIL.ImageFilter.SHARPEN)# Set Brightness im = PIL.Image.open("Image1.jpg" ) im = PIL.ImageEnhance.Brightness(im) im = im.enhance(1.5)# Set Contrast im = PIL.Image.open("Image1.jpg" ) im = PIL.ImageEnhance.Contrast(im) im = im.enhance(1.5)# Adding Filters im = PIL.Image.open("Image1.jpg" ) im = PIL.ImageOps.grayscale(im) im = PIL.ImageOps.invert(im) im = PIL.ImageOps.posterize(im, 4)# Saving im.save("Image1.jpg" )
02、视频优化器
通过使用以下自动化脚本,你不仅可以使用 Python 来优化视频,还可以使用它来优化图像。该脚本使用 Moviepy 模块,允许你修剪、添加音频、设置视频速度、添加 VFX 等等。
# Video Optimizer # pip install moviepy import moviepy.editor as pyedit# Load the Video video = pyedit.VideoFileClip("vid.mp4" )# Trimming vid1 = video.subclip(0, 10) vid2 = video.subclip(20, 40) final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])# Speed up the video final_vid = final_vid.speedx(2)# Adding Audio to the video aud = pyedit.AudioFileClip("bg.mp3" ) final_vid = final_vid.set_audio(aud)# Reverse the Video final_vid = final_vid.fx(pyedit.vfx.time_mirror)# Merge two videos vid1 = pyedit.VideoFileClip("vid1.mp4" ) vid2 = pyedit.VideoFileClip("vid2.mp4" ) final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])# Add VFX to Video vid1 = final_vid.fx(pyedit.vfx.mirror_x) vid2 = final_vid.fx(pyedit.vfx.invert_colors) final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])# Add Images to Video
img1 = pyedit.ImageClip("img1.jpg" ) img2 = pyedit.ImageClip("img2.jpg" ) final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([img1, img2])# Save the video final_vid.write_videofile("final.mp4" )
03、PDF 转图片
这个小型自动化脚本可以方便地获取整个 PDF 页面并将它们转换为图像。该脚本使用流行的 PyMuPDF 模块,该模块以其 PDF 文本提取而闻名。
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# PDF to Images # pip install PyMuPDF import fitz def pdf_to_images(pdf_file): doc = fitz.open(pdf_file) for p in doc: pix = p.get_pixmap() output = f"page{p.number}.png" pix.writePNG(output) pdf_to_images("test.pdf" )
04、获取 API 数据
需要从数据库中获取 API 数据或需要向服务器发送 API 请求。那么这个自动化脚本对你来说是一个方便的工具。使用 Urllib3 模块,可让你获取和发布 API 请求。
# pip install urllib3 import urllib3# Fetch API data url = "https://api.github.com/users/psf/repos" http = urllib3.PoolManager() response = http.request('GET' , url)print (response.status)print (response.data)# Post API data url = "https://httpbin.org/post" http = urllib3.PoolManager() response = http.request('POST' , url, fields={'hello' : 'world' })print (response.status)
05、电池指示灯
这个方便的脚本可以让你设置你想要得到通知的电池百分比,该脚本使用 Pyler 进行通知,使用 Psutil 获取当前的电池百分比。
# Battery Notifier # pip instal plyer from plyer import notification import psutil from time import sleepwhile True: battery = psutil.sensors_battery() life = battery.percent if life notification.notify( title = "Battery Low" , message = "Please connect to power source" , timeout = 10 ) sleep(60)
06、语法固定器
厌倦了校对你的长文章或文本,然后,你可以试试这个自动化脚本,它将扫描你的文本并纠正语法错误,这个很棒的脚本使用 Happtransformer 模块,这是一个机器学习模块,经过训练可以修复文本中的语法错误。
# Grammer Fixer # pip install happytransformer from happytransformer import HappyTextToText as HappyTTT from happytransformer import TTSettings def Grammer_Fixer(Text): Grammer = HappyTTT("T5" ,"prithivida/grammar_error_correcter_v1" ) config = TTSettings(do_sample=True, top_k=10, max_length=100) corrected = Grammer.generate_text(Text, args=config) print ("Corrected Text: " , corrected.text) Text = "This is smple tet we how know this" Grammer_Fixer(Text)
07、拼写修正
这个很棒的脚本将帮助你纠正你的文本单词拼写错误。你可以在下面找到脚本,将告诉你如何修复句子中的单个单词或多个单词。
# Spell Fixer # pip install textblob from textblob import *# Fixing Paragraph Spells def fix_paragraph_words(paragraph): sentence = TextBlob(paragraph) correction = sentence.correct() print (correction)# Fixing Words Spells def fix_word_spell(word):
word = Word(word) correction = word.correct() print (correction) fix_paragraph_words("This is sammple tet!!" ) fix_word_spell("maangoo" )
08、互联网下载器
你们可能使用下载软件从 Internet 下载照片或视频,但现在你可以使用 Python IDM 模块创建自己的下载器。
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# Python Downloader # pip install internetdownloadmanager import internetdownloadmanager as idm def Downloader(url, output): pydownloader = idm.Downloader(worker=20, part_size=1024*1024*10, resumable=True,) pydownloader .download(url, output) Downloader("Link url" , "image.jpg" ) Downloader("Link url" , "video.mp4" )
09、获取世界新闻
使用此自动化脚本让你随时了解每日世界新闻,你可以使用任何语言从任何国家 / 地区获取新闻。这个 API 让你每天免费获取 50 篇新闻文章。
# World News Fetcher # pip install requests import requests ApiKey = "YOUR_API_KEY" url = "https://api.worldnewsapi.com/search-news?text=hurricane&api-key={ApiKey}" headers = { 'Accept' : 'application/json' } response = requests.get(url, headers=headers)print ("News: " , response.json())
10、PySide2 GUI
这个自动化脚本将帮助你使用 PySide2 Gui 模块创建你的 GUI 应用程序。你可以在下面找到开始开发体面的现代应用程序所需的每种方法。
PySide2 还支持跨平台,对开发人员非常友好,请查看下面的代码。
# PySide 2 # pip install PySide2 from PySide6.QtWidgets import * from PySide6.QtGui import * import sys app = QApplication(sys.argv) window = QWidget()# Resize the Window window.resize(500, 500)# Set the Window Title window.setWindowTitle("PySide2 Window" )# Add Buttons button = QPushButton("Click Me" , window) button.move(200, 200)# Add Label Text label = QLabel("Hello Medium" , window) label.move(200, 150)# Add Input Box input_box = QLineEdit(window) input_box.move(200, 250)print (input_box.text())# Add Radio Buttons radio_button = QRadioButton("Radio Button" , window) radio_button.move(200, 300)# Add Checkbox checkbox = QCheckBox("Checkbox" , window) checkbox.move(200, 350)# Add Slider slider = QSlider(window) slider.move(200, 400)# Add Progress Bar progress_bar = QProgressBar(window) progress_bar.move(200, 450)# Add Image image = QLabel(window) image.setPixmap(QPixmap("image.png" ))# Add Message Box msg = QMessageBox(window) msg.setText("Message Box" ) msg.setStandardButtons(QMessageBox.Ok | QMessageBox.Cancel) window.show() sys.exit(app.exec())