随着计算机的快速发展，偏微分方程数值方法已成为解决科学、工程、生物、金融等领域中问题的重要手段。最近十多年来，深度学习的研究不断深入，已成功解决了模式识别、预测估计、医学、经济等领域很多其他方法难以解决的实际问题。近年，深度学习方法在求解偏微分方程上显示出了巨大潜力，涌现出众多前沿研究成果，但还需要深入的算法研究和理论探索。本次由西安交通大学数学与统计学院主办的“偏微分方程数值解与深度学习”学术研讨会，将聚焦深度学习与偏微分方程数值方法的最新进展及其在科学与工程中的应用，邀请国内外著名学者介绍该领域的最新研究成果，激发不同领域的学者交流新思想，研讨未来研究方向，推动合作研究。力求在偏微分方程、机器学习、科学计算和工程应用等领域的共同努力下，为求解与偏微分方程相关的实际问题，探索更快、更精确的数值方法。
