1764年的一天,“珍妮纺纱机”诞生在英国一个织工哈格里夫斯的家中,将织布效率提高了八倍,吹响了人类进入机器时代的号角。很快,这股“机器之风”就吹到了采煤、冶金、制造、交通等各个领域。一项技术能够将它的触角延伸至各行各业,靠的是其底层通用性。正如百度CTO王海峰所说,深度学习具有很强的通用性,呈现出标准化、自动化和模块化的工业大生产特征。在以人工智能为核心的第四次工业革命中,也正是深度学习技术的通用性打开了AI走向大规模落地应用的空间。其中,深度学习框架平台和大模型承担了技术基座的角色,被委以AI时代基础设施的重任,前者是让各类神经网络在不同硬件条件下高效执行的枢纽,后者则使用预训练技术适配各类上游任务。进入2023年,深度学习下一个黄金十年的列车将驶向AI工业大生产时代,我们要如何穿过迷雾、找到AI技术创新和产业落地的最佳路径?在深度学习领域有着十余年技术积淀的百度,及时地给出了一个答案:“深度学习+”。在今天的百度Create AI开发者大会上,百度CTO王海峰发表了题为《“深度学习+”,创新发展新引擎》的主题演讲,他提出:人工智能的技术创新和产业发展,已经进入“深度学习+”阶段。王海峰在百度Create AI
开发者大会上王海峰揭示了“深度学习+”的“+”在三个层面的内涵:技术角度,是深度学习+知识;生态角度,是深度学习+上下游生态伙伴;产业角度,是深度学习+千行百业。AI走向规模化的大生产,这三个层面缺一不可。 01知识:AI是通才,也是行业专才