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10 个杀手级的 Python 自动化脚本!

程序员专栏 • 2 周前 • 31 次点击  
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来源丨法纳斯特 整理


大家好,我是 Jack~

重复性任务总是耗时且无聊,想一想你想要一张一张地裁剪 100 张照片或 Fetch API、纠正拼写和语法等工作,所有这些任务都很耗时,为什么不自动化它们呢?在今天的文章中,我将与你分享 10 个 Python 自动化脚本。

所以,请你把这篇文章放在你的收藏清单上,以备不时之需。

现在,让我们开始吧。

01、 图片优化器

使用这个很棒的自动化脚本,可以帮助把图像处理的更好,你可以像在 Photoshop 中一样编辑它们。

该脚本使用流行的是 Pillow 模块

# Image Optimizing
# pip install Pillow
import PIL
# Croping 
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.crop((3423100100))
# Resizing
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.resize((5050))
# Flipping
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
# Rotating
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.rotate(360)
# Compressing
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im.save("Image1.jpg", optimize=True, quality=90)
# Bluring
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.filter(PIL.ImageFilter.BLUR)
# Sharpening
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.filter(PIL.ImageFilter.SHARPEN)
# Set Brightness
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = PIL.ImageEnhance.Brightness(im)
im = im.enhance(1.5)
# Set Contrast
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = PIL.ImageEnhance.Contrast(im)
im = im.enhance(1.5)
# Adding Filters
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = PIL.ImageOps.grayscale(im)
im = PIL.ImageOps.invert(im)
im = PIL.ImageOps.posterize(im, 4)
# Saving
im.save("Image1.jpg")

02、视频优化器

通过使用以下自动化脚本,你不仅可以使用 Python 来优化视频,还可以使用它来优化图像。该脚本使用 Moviepy 模块,允许你修剪、添加音频、设置视频速度、添加 VFX 等等。

# Video Optimizer
# pip install moviepy
import moviepy.editor as pyedit
# Load the Video
video = pyedit.VideoFileClip("vid.mp4")
# Trimming
vid1 = video.subclip(010)
vid2 = video.subclip(2040)
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
# Speed up the video
final_vid = final_vid.speedx(2)
# Adding Audio to the video
aud = pyedit.AudioFileClip("bg.mp3")
final_vid = final_vid.set_audio(aud)
# Reverse the Video
final_vid = final_vid.fx(pyedit.vfx.time_mirror)
# Merge two videos
vid1 = pyedit.VideoFileClip("vid1.mp4")
vid2 = pyedit.VideoFileClip("vid2.mp4")
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
# Add VFX to Video
vid1 = final_vid.fx(pyedit.vfx.mirror_x)
vid2 = final_vid.fx(pyedit.vfx.invert_colors)
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
# Add Images to Video
img1 = pyedit.ImageClip("img1.jpg")
img2 = pyedit.ImageClip("img2.jpg")
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([img1, img2])
# Save the video
final_vid.write_videofile("final.mp4")

03、PDF 转图片

这个小型自动化脚本可以方便地获取整个 PDF 页面并将它们转换为图像。该脚本使用流行的 PyMuPDF 模块,该模块以其 PDF 文本提取而闻名。

# PDF to Images
# pip install PyMuPDF
import fitz
def pdf_to_images(pdf_file):
    doc = fitz.open(pdf_file)
    for p in doc:
        pix = p.get_pixmap()
        output = f"page{p.number}.png"
        pix.writePNG(output)
pdf_to_images("test.pdf")

04、获取 API 数据

需要从数据库中获取 API 数据或需要向服务器发送 API 请求。那么这个自动化脚本对你来说是一个方便的工具。使用 Urllib3 模块,可让你获取和发布 API 请求。

# pip install urllib3
import urllib3
# Fetch API data
url = "https://api.github.com/users/psf/repos"
http = urllib3.PoolManager()
response = http.request('GET', url)
print(response.status)
print(response.data)
# Post API data
url = "https://httpbin.org/post"
http = urllib3.PoolManager()
response = http.request('POST', url, fields={'hello''world'})
print(response.status)

05、电池指示灯

这个方便的脚本可以让你设置你想要得到通知的电池百分比,该脚本使用 Pyler 进行通知,使用 Psutil 获取当前的电池百分比。

# Battery Notifier
# pip instal plyer
from plyer import notification
import psutil
from time import sleep
while True:
    battery = psutil.sensors_battery()
    life = battery.percent
    if life 50:
        notification.notify(
            title = "Battery Low",
            message = "Please connect to power source",
            timeout = 10
        )
    sleep(60)

06、语法固定器

厌倦了校对你的长文章或文本,然后,你可以试试这个自动化脚本,它将扫描你的文本并纠正语法错误,这个很棒的脚本使用 Happtransformer 模块,这是一个机器学习模块,经过训练可以修复文本中的语法错误。

# Grammer Fixer
# pip install happytransformer
from happytransformer import HappyTextToText as HappyTTT
from happytransformer import TTSettings
def Grammer_Fixer(Text):
    Grammer = HappyTTT("T5","prithivida/grammar_error_correcter_v1")
    config = TTSettings(do_sample=True, top_k=10, max_length=100)
    corrected = Grammer.generate_text(Text, args=config)
    print("Corrected Text: ", corrected.text)
Text = "This is smple tet we how know this"
Grammer_Fixer(Text)

07、拼写修正

这个很棒的脚本将帮助你纠正你的文本单词拼写错误。你可以在下面找到脚本,将告诉你如何修复句子中的单个单词或多个单词。

# Spell Fixer


    

# pip install textblob
from textblob import *
# Fixing Paragraph Spells
def fix_paragraph_words(paragraph):
    sentence = TextBlob(paragraph)
    correction = sentence.correct()
    print(correction)
# Fixing Words Spells
def fix_word_spell(word):
    word = Word(word)
    correction = word.correct()
    print(correction)
fix_paragraph_words("This is sammple tet!!")
fix_word_spell("maangoo")

08、互联网下载器

你们可能使用下载软件从 Internet 下载照片或视频,但现在你可以使用 Python IDM 模块创建自己的下载器。

# Python Downloader
# pip install internetdownloadmanager
import internetdownloadmanager as idm
def Downloader(url, output):
    pydownloader = idm.Downloader(worker=20,
                                part_size=1024*1024*10,
                                resumable=True,)

    pydownloader .download(url, output)
Downloader("Link url""image.jpg")
Downloader("Link url""video.mp4")

09、获取世界新闻

使用此自动化脚本让你随时了解每日世界新闻,你可以使用任何语言从任何国家/地区获取新闻。这个 API 让你每天免费获取 50 篇新闻文章。

# World News Fetcher
# pip install requests
import requests
ApiKey = "YOUR_API_KEY"
url = "https://api.worldnewsapi.com/search-news?text=hurricane&api-key={ApiKey}"
headers = {
  'Accept''application/json'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
print("News: ", response.json())

10、PySide2 GUI

这个自动化脚本将帮助你使用 PySide2 Gui 模块创建你的 GUI 应用程序。你可以在下面找到开始开发体面的现代应用程序所需的每种方法。

# PySide 2 
# pip install PySide2
from PySide6.QtWidgets import *
from PySide6.QtGui import *
import sys
app = QApplication(sys.argv)
window = QWidget()
# Resize the Window
window.resize(500500)
# Set the Window Title
window.setWindowTitle("PySide2 Window")
# Add Buttons
button = QPushButton("Click Me", window)
button.move(200200)
# Add Label Text
label = QLabel("Hello Medium", window)
label.move(200150)
# Add Input Box
input_box = QLineEdit(window)
input_box.move(200250)
print(input_box.text())
# Add Radio Buttons
radio_button = QRadioButton("Radio Button", window)
radio_button.move(200300)
# Add Checkbox
checkbox = QCheckBox("Checkbox", window)
checkbox.move(200350)
# Add Slider
slider = QSlider(window)
slider.move(200400)
# Add Progress Bar
progress_bar = QProgressBar(window)
progress_bar.move(200450)
# Add Image 
image = QLabel(window)
image.setPixmap(QPixmap("image.png"))
# Add Message Box
msg = QMessageBox(window)
msg.setText("Message Box")
msg.setStandardButtons(QMessageBox.Ok | QMessageBox.Cancel)
window.show()
sys.exit(app.exec())



-End-

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