社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Python

【2023新书】贝叶斯统计建模:使用Stan、R和Python,395页pdf

专知 • 2 年前 • 456 次点击  

本书介绍了如何使用Stan进行贝叶斯统计建模,它已经成为最流行的概率编程语言。

这本书分为四部分。第一部分回顾了建模和贝叶斯推理的理论背景,提出了一个建模工作流,使建模更工程而不是艺术。第二部分从一开始就讨论了Stan、CmdStanR和CmdStanPy的使用,然后讨论了基本的回归分析。第三部分介绍了一些概率分布、非线性模型和分层(多级)模型,这些是掌握统计建模的必要知识。还介绍了广泛使用的建模技术,如审查、异常值、缺失数据、加速和参数约束,并讨论了如何引导MCMC收敛。最后,第四部分探讨了现实世界数据的高级主题:纵向数据分析、状态空间模型、空间数据分析、高斯过程、贝叶斯优化、降维、模型选择和信息标准,证明Stan可以在短短30行中解决这些问题中的任何一个。

本书通过大量易于理解的示例解释了一些关键概念,这些概念在Stan的后续版本和其他统计建模工具中仍然很有用。这些例子不需要领域知识,可以推广到许多领域。本书提供了代码和数学公式的充分解释,使读者能够为自己的问题扩展模型。所有代码和数据都在GitHub上。

https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-19-4755-1



专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“S395” 就可以获取《【2023新书】贝叶斯统计建模:使用Stan、R和Python,395页pdf》专知下载链接

                       
专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取100000+AI(AI与军事、医药、公安等)主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“阅读原文”,了解使用专知,查看获取100000+AI主题知识资料

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/151936
 
456 次点击