不使用子查询
SELECT FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’);
子查询在 MySQL5.5 版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表 t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢。
在 MariaDB10/MySQL5.6 版本里,采用 join 关联方式对其进行了优化,这条 SQL 会自动转换为 SELECT t1. FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;
但请注意的是:优化只针对 SELECT 有效,对 UPDATE/DELETE 子 查询无效, 生产环境尽量应避免使用子查询。
避免函数索引
SELECT FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;
由于 MySQL 不像 Oracle 那样⽀持函数索引,即使 d 字段有索引,也会直接全表扫描。
应改为 > SELECT FROM t WHERE d >= ‘2016-01-01’;
用 IN 来替换 OR 低效查询
慢 SELECT FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;
高效查询 > SELECT FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
LIKE 双百分号无法使用到索引
SELECT FROM t WHERE name LIKE ‘%de%’;
使用 SELECT FROM t WHERE name LIKE ‘de%’;
分组统计可以禁止排序
SELECT goods_id,count() FROM t GROUP BY goods_id;
默认情况下,MySQL 对所有 GROUP BY col1,col2… 的字段进⾏排序。如果查询包括 GROUP BY,想要避免排序结果的消耗,则可以指定 ORDER BY NULL 禁止排序。
使用 SELECT goods_id,count () FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;
禁止不必要的 ORDER BY 排序
SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;
使用 SELECT count (1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;