《动手学深度学习》终于出版PyTorch版本了！

回想2019年的IT专业图书领域发生了什么，一定有件大事是《动手学深度学习》的强势出版。当年这本书的销售盛况在人工智能领域几乎人所共知，本书的作者李沐和阿斯顿·张也被更多人所熟知。

这两位作者可是大有来头！什么，你还不清楚？

拜托，学AI的你一定要了解他们！

阿斯顿·张在人工智能领域颇具口碑。他专注于机器学习的研究，并在数个顶级学术会议发表过论文，担任过NeurIPS、ICML、KDD、WWW、AAAI 等学术会议的程序委员或审稿人，以及Frontiers in Big Data 期刊的编委。

可以说是博学多闻的一位专业大咖，因此他的书一定是理论和实践并重的。

李沐，妥妥的AI界卓越先驱，被粉丝称为“沐神”“AI圈活菩萨”。他在知乎得到了29万人的关注，并荣获“2021年度新知答主”成就；在B站有44万粉丝，视频平均播放量7.3万，不少课题组从导师到见习本科生都在关注他，时刻追番。

他的代表作《动手学深度学习》与之齐名，经久不衰。

这本书在2019年6月问世，至今销量已突破10万，受到了众多专业人士的认可，同时得到读者的青睐。这本书的战绩可以说让同类图书都望尘莫及：

曾霸榜京东图书榜单，稳居畅销榜Top 1，至今仍在“AI类”的畅销书榜上；豆瓣评分高达9.3，已累计上百条评价，3000+人想读；被全球60多个国家，400多所大学用作教学教材；国内外知名企业、投资机构的高管们都鼎力推荐。

但这本书美中不足的是，其代码实现使用了MXNet框架，国内的很多读者或者公司并不熟悉这个框架，动手学习起来有些不便。

读者对PyTorch版本的呼声如此强烈，作者们自然是有求必应，满足大家！

下面，就要公布这个好消息！

2023年初，满足读者万千期待，在业界备受瞩目的《动手学深度学习（PyTorch版）》，它来了！

读者需求至上，内容更新升级

一切从读者出发，李沐的这种理念贯穿整本书。在内容设计上，完全从零开始教授深度学习，不仅阐述了深度学习的技术与应用，还介绍如何解决实际问题；在讲解风格上，列举的几乎都是生活中的常见案例，并且尽可能细致地、用通俗易懂的语言讲解技术原理，降低了理解门槛；在实践意义上，能够真正做到“动手学”，包含可在线运行的代码，带给读者全新的、多方位交互式的深度学习的学习体验。

与第1版一样，新的PyTorch版本仍分为三大部分：

• 第一部分（第1章～第4章）包括基础知识和预备知识
• 第二部分（第5章～第10章）集中讨论现代深度学习技术
• 第三部分（第11章～第15章）讨论可伸缩性、效率和应用程序

随着技术的发展，PyTorch版本进行了内容的全面更新。这一版书中还新增了注意力机制、预训练等内容，代码也更加实用，均在最新版本的PyTorch框架下通过了测试。与第1版一样，PyTorch版本也是用Jupyter Notebook写的，可以更好地展示代码与文字解释。我们可以通过下面的案例看到第1版版代码和PyTorch版之间的区别。

为了充分保证读者能够动手学，创作团队给出了丰富的配套资源，既可以登录异步图书社区获取本书源代码和全书彩色图片，也可以登录中文版论坛与其他网友一起交流。

当前，深度学习已经渗透进生活的方方面面。2022年全球深度学习市场规模到达到了5285.82亿元，预估到2029年市场规模将以38.32%的增速达到37017.22亿元，可谓前景广阔。

2023年也将有多场AI大会在中国召开，届时全球研究者、专家、工作者等将汇聚一堂，打造一场机器学习盛宴。

如果你也想像他们一样为AI事业添砖加瓦，甚至成为瞩目的焦点，那么站在巨人的肩上，势必能让你事半功倍，尽快攀上深度学习巅峰。