Py学习  »  机器学习算法

【注册观看】学术及工业界对化学中人工智能和机器学习的看法

蔻享学术 • 1 年前 • 140 次点击  



活动名称:

学术及工业界对化学中人工智能和机器学习的看法

活动时间

2023年3月8日 22:00

主办单位:

Thieme Group(德国蒂墨出版集团)


直播通道

蔻享学术直播间

识别二维码,即可观看直播。

机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 日益增长的重要性已延伸到化学研究领域。对用于预测化学产品和逆合成路线的研究数据的计算访问和再利用的需求正在迅速增加。
在本次研讨会中,我们的演讲嘉宾将一起讨论研究人员在获取数据方面面临的挑战、从业化学家在预测合成路线方面的切实好处,以及在行业中应用新的数字技术发现新的活性成分所需的思想转变。

本次研讨会由Guido Koch博士 (Amphilix, Switzerland)主持,特邀Alain Vaucher博士 (IBM Research Europe, Switzerland),Ye Li 博士 (MIT Libraries, USA)和Marco Stenta 博士 (Syngenta, Switzerland) 分享他们的见解。

  • “Boosting the Adoption of AI Models for Chemical Reactivity” - Dr. Alain Vaucher (IBM Research Europe, Switzerland)
  • • “Computational Access and Reuse of Curated Data in Chemistry“ - Dr. Ye Li (MIT Libraries, USA)
  • “Design-Synthesis-Test-Analysis process in the Digital Era” - Dr. Marco Stenta (Syngenta, Switzerland)



推荐阅读

【有机化学研讨会】合成中的芳炔化学>>

【有机化学研讨会】Organic Transistors>>

【有机化学研讨会】有机光氧化还原催化>>

有机化学研讨会:共价有机框架>>

有机化学研讨会:不对称碳氢活化>>

欧洲有机化学和ChemCatChem线上研讨会>>

EurJOC-常州大学2023有机化学学术研讨会>>

有机化学青年聚焦论坛>>

中科院化学所侯剑辉研究员:有机光伏材料分子设计及器件研究>>

从有机合成方法到化学生物学:非典型的科研经历 & 承时代使命,谱青春……>>

编辑:吴良秀

蔻享学术 平台


蔻享学术平台,国内领先的一站式科学资源共享平台,依托国内外一流科研院所、高等院校和企业的科研力量,聚焦前沿科学,以优化科研创新环境、传播和服务科学、促进学科交叉融合为宗旨,打造优质学术资源的共享数据平台。

识别二维码,

下载 蔻享APP  查看最新资源数据。


点击阅读原文,查看更多精彩报告!

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/152634
 
140 次点击