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大气海洋数值模式与Python教程大合集

气象学家 • 1 年前 • 522 次点击  


数值模式基础

献给数值模式新手入坑前的小结

气象海洋数值基础:从0至1编写浅水方程模式

关于数值模式spin up的一些说明

大气海洋资料同化科普篇


大气模式

WRF系列教程1:WRF如何得到更好的模拟结果?

WRF系列教程2:物理参数化方案

WRF系列教程3:嵌套方式总结

WRF系列教程4:WRF并行核数如何确定?

WRF系列教程5:WPS前处理的一些利器

WRF模式后处理总结

WRF后处理:模拟结果插值到站点(python版)

WRF后处理:模拟结果插值到站点(ncl)

WRF后处理:WRF风旋转到地球相对坐标

WRF后处理:降雨量的说明以及降雨的绘制


WRF模式使用NetCDF压缩格式,节约存储空间

WRF中使用SRTM高分辨率的地形资料

WRF模式安装

WRFChem的安装


WRF模式预报冰雹

光伏发电预测——WRF-Solar


MPAS-A模式的介绍

MPAS-A模式的安装

MPAS-A模式的运行

MPAS模式后处理,寻找距离观测站点最近的网格点


大涡模拟,你还可以选择这个模式(PALM)


海洋模式

POM海洋模式简介、安装和运行

COAWST耦合模式介绍及其安装

ROMS区域海洋模式的安装和运行

但愿每个人都能感受到不用装环境就能跑ROMS模式的快乐

SWAN海浪模式介绍及其安装

ADCIRC模式简介和安装

ADCIRC模式架构

ADCIRC专题| 网格文件解读与制作方法

ADCIRC专题2| 常用文件格式说明

ADCIRC模式运行—控制文件说明

ADCIRC | 属性文件fort13的介绍与制作方法


资料同化

同化,你从哪里来,要到哪里去

资料同化简介和WRFDA的安装

资料同化简介及GSI的安装

WRFDA教程:三维变分同化

WRFDA教程:四维变分同化

WRFDA教程:3DVar同化卫星辐射率资料

WRFDA教程:背景误差的介绍以及gen_be生成背景误差

python实现逐步订正法

WRFDA的Little R格式介绍

人工智能

深度学习降尺度技术

PINN——加入物理约束的神经网络

AI订正CMA台风预报,“烟花”预报误差降低80%以上

BP神经网络进行分类任务


实用Python

构建便于气象海洋应用的Anaconda环境(window版本)

构建适合大气与海洋应用的Anaconda环境(Linux)


python中操作NetCDF文件的常用命令

Python压缩NC格式,轻松节约近8成存储空间


python爬取中央气象台台风网当前台风实况和预报数据

python爬取中央气象台台风网当前台风实况和预报数据

python提取建国以来影响某地的历史台风数据

2015-2021年小时分辨率的台风实况数据

python下载ERA5步骤及其绘制

python爬取中央气象台降水预报


气象运维:python自动发送邮件

python处理日期和时间的相关函数

python快速建立全球陆地/海洋掩膜

python绘制不规则空间数据的填色图

Python提取WRF模拟的台风路径

python绘制WRF模拟的台风路径gif动图


让python快到飞起-numba加速

让python快到飞起-cupy

xarray+dask处理大规模海洋气象数据

python实现多进程任务—以读取grib写入nc为例


最大风速重现期的计算

长期气象站资料的均一化订正——以最大风速为例









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