撰文丨周晨
来源丨深究科学
ChatGPT自发布以来，火爆程度堪称顶流，热度持续不减。
就在大家都热衷于“调戏”ChatGPT的时候，一些科学家已经在想办法把ChatGPT当“工具人”应用到自己的研究领域。
例如斯坦福大学和谷歌强强联手，把ChatGPT带入进沙盒类游戏里，让AI来做出游戏决策，俨然构建出一个赛博朋克的虚拟世界。
除此之外，浙江大学材料学院研究员洪子健也在琢磨怎么把ChatGPT应用到计算材料学上面来。
不久的未来，办公、医疗、游戏、科研......都会被ChatGPT变革一遍。发展恐怖如斯，也让我们不禁担忧：人工智能会最终取代人类吗？
文体两开花：游戏和学术都热衷于用ChatGPT
近日，谷歌与斯坦福大学合作，联合开发了一款名为《超人前传》（Smallville）的小游戏。
这款小游戏的不同之处在于，游戏的开发者把火热的ChatGPT技术应用游戏中，ChatGPT逐渐把这个虚拟的世界“演化”成一个赛博朋克的世界。
图源：康奈尔大学官网
这个游戏是关于 25个小角色的日常生活，他们每个人的日常作息都像我们人类一样，睡觉、吃饭、聊天。
《超人前传》截图。图片来源:斯坦福大学和谷歌
开发者给每个角色设定好了身份和作息时间，比如说你是一个画家，到点了你就该出门采风。如果两个小人碰头了，就会自动触发对话。
听起来好像平平无奇，但是引入ChatGPT后，游戏的真实感就强多了。
开发者向AI解释角色的职业、关系、记忆之后，ChatGPT就“接管”了这个游戏，这些NPC在人工智能的驱动下不仅保留了记忆，还能根据自身设定触发新的剧情。
比如说，触发一些多角、多链条关系。
伊莎贝拉·罗德里格斯情人节派对的扩散路线。在模拟结束时，共有12个成员听说了霍布斯咖啡馆的派对。
假设给伊莎贝拉（Isabella）下发一个情人节举办派对的指令，伊莎贝拉会自发地传播消息，让好朋友来帮忙装饰派对现场。
在派对上，成员之间就会根据自身的设定来活动，比如说玛丽亚（Maria）有个暗恋克劳斯（Klaus）的设定，在听到派对消息后，她会主动邀请克劳斯参加。
不仅如此，成员之间也会聊八卦，也会议论某个特定的人。
在听说山姆要选举的消息后，不喜欢他的汤姆的反应
如此看来，在ChatGPT的加持下，一个高度智能的赛博朋克的数字世界就在咫尺。
不仅游戏里有ChatGPT，科研上里面也有。
一般来说，计算材料任务，主要分三个步骤：建立模型、编写代码，准备数据可视化脚本。
来自浙江大学的洪子健教授介绍，“ChatGPT可以帮助我们准备脚本来构建原子结构”。
在这项研究中，洪子健通过不同的命令和在不同的时间访问，ChatGPT为锂金属生成的cif文件可视化。
2023年2月20日，当洪子健访问脚本时，ChatGPT还没什么反应，但是令人惊讶的是“它的进化能力，以及从交流中学习的能力”。
比人工智能本身更可怕的，是ChatGPT的自我学习能力。洪子健表示，“当我20天后访问它时，它给了我不同的答案，接近正确的答案。如果我给出更多的提示，它就会像人一样自我修正。”
前段时间，微软和OpenAI联合发布了GPT-4 Office ，一时之间，点燃了互联网。
图源：微软发布会
将人工智能融入Office办公系统后，一键生成文案、PPT简直易如反掌。
在我们感慨技术强大的同时，部分“打工人”也陷入了担忧：未来我们会被淘汰吗？
其实就目前而言，人工智能还是存在着很多问题。包括像ChatGPT这样的人工智能，很多时候都会出现一些幻觉问题（hallucinations problem）。
简单来说，就是胡说八道，不过是一本正经地胡说八道。
比方说，我们问一下《武林外传》的扮演者有谁？
ChatGPT给你的答案是：
再问一段《士兵突击》的剧情怎么样？ChatGPT能给你直接编一段出来，还像模像样的。
如果我们完全相信ChatGPT，可能就会掉进了它的陷阱中。
还有一个问题就是耗能太大。生成式AI需要大量硬件才能正常运行。近日，埃隆·马斯克（Elon Musk）最近疑似批量购买GPU（图形处理器）筹备AI项目。
此前，原腾讯副总裁吴军也在提到ChatGPT训练一次的耗电量，他表示，“大概可能是3000辆特斯拉的电动汽车，每辆跑到20万英里，把它跑死，这么大的耗电量，才够训练一次。”
目前来说，“人工智能取代人类”的说法有点剑走偏锋了，但一些技术水平较低的工作，可能AI就能独立完成。那么我们应该如何对待AI呢 ？”
与其害怕AI，其实不如主动出击，学会去驾驭它。
正如微软给自家人工智能起名“Copilot”（副驾驶）一样，技术是时代的座驾，然而能够驾驭技术从而影响时代进程的，永远是具有主体性意识的人。
参考资料：
1. Stanford Scientists Put ChatGPT Into Video Game Characters And It's Incredible（IFLScience）
2. Will ChatGPT replace computational materials scientists?（PHYS.org）
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