未来的华尔街交易员，只要学会与机器人股票交易员一起合作，就可以让机器人自行去收集繁琐的数据。人类只需判断机器人对大盘的分析是否准确，最终的决策权依然在人类手里；
未来的艺术设计师，只需要发挥创意去设计与绘制动画，而对于上色这种繁琐又没有技术含量的事情，就可以交给人工智来做。这不仅解放了设计师的双手，还能让设计师专心投身于更多的创作；
未来的医生，只需要读懂人工智能对于 x 光片的分析，就能大大减少对于肿瘤误判的概率。人工智能可以成为医生的好助手，减少医疗事故的发生。
与其担心被人工智能所取代，不如先发制人，学习如何让人工智能成为自己职业的帮手。
而作为人工智能时代第一语言的Python，有着简单易学、速度快、可移植性、解释性、可拓展性、可嵌入性以及丰富的库等特点，使其在数学、大数据分析以及处理金融行业和财务（数据）分析中都有着得天独厚的优势。在金融科技的风口下，无数传统金融人都想从中掘一桶金；Python正在吸引着来自金融领域大佬们的青睐目光。
但对于完全没有编程经验的初学者而言，学习Python面对的不仅仅是编程中的普遍问题，还需要面对Python和各种办公软件结合的各种操作难点。
对此，梧桐课堂特邀知名金融机构金融科技实验室组长王老师，对《Python大数据可视化》、《Python金融高效办公》、《Python财务报表智能分析》进行详细讲解，在实战中手把手带你掌握Python编程诀窍，节约批量化工作处理时长，提升日常办公效率！
