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来源:大数据产业生态联盟
作者:黄广斌
转自:人工智能学家
人工智能和机器学习的再定位
机器学习未必就是人工智能
深度学习和人工神经网络
深度学习和“类脑”学习机制
生物学习和生物智能潜能的探索
人工智能和生物智能
生物学习系统和自然界的相似性
智能革命的前夜
人工智能真空填补期
黎明前的黑暗
人工智能大爆发
智能革命
智能革命的10大影响
1)数据驱动的科学和工程学(数学、信号处理等)
2)人工智能和机器学习的分化
3)智能从云端走向世界
4)智能材料
5)机器智能和进化论(机器的进化、人的减少、人的工作时间缩短)
6)智能物联网和新经济模式
7)衔接机器学习和生物学习(催生新医疗方案、新药等)
8) 智能拐点
9)智慧星际旅行、时光倒转
10) 伦理、“智控”