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30秒查全文献!ChatGPT?一开始确实被它惊艳到了,然而...

弗雷赛斯 • 1 年前 • 149 次点击  

导师交代了一个新课题,要你查下K562细胞可以用哪些培养液培养?最常用哪种?要求在30秒内查全。


你可能会说:用最近很火的ChatGPT吧?


刚开始,还被它的回答惊艳到了,列举了好几个,谁知道最后来一句“需要注意的是,不同的培养基适用于不同类型的细胞。在选择培养液时,请先了解K562细胞的生长特点和质量要求,并根据实验需要进行选择”,那之前说的岂不是都废话么。


继续追问文献,好吧,结果列举的和K562细胞都毫无关系,然后几篇参考文献还都是瞎编的



由此可见,ChatGPT目前用来查文献,还不能胜任。


那是去Pubmed搜么?肯定也无法实现1分钟查全文献的要求。


实际,直接用知名科研工具箱平台科研者之家(Home for Researchers)上的AI写作助手就可以了,虽然这工具,一直被定义为写作神器,但收录的都是已经发表的文献里的语料,所以完全可以用于查文献。


根据命题,培养液啊之类的信息都属于文章方法学部分,所以左侧直接选择Methods部分,检索内容输入“K562 medium”,你就可以一键检索到在线SCI文献中方法学部分,包含这2个关键词的结果。



不同于我们一篇篇文献去查,结果是全景,根据匹配度,我们选取前10条看,K562可以用的培养液有多种,如1640, R10,ISCOVE(小编我这2种都没听过哈)等。


经过统计,我们也可以很轻易得出结论,K562细胞最常用的培养液就是1640,包括一些高分影响因子的期刊。这时候,如果你要对结果进行筛选,选择对应的影响因子范围,比如>10分,或复选“时间最新”就可以啦。





而得出以上结论,只需要一键,甚至不需要5分钟,也不需要1分钟,不超过10秒钟。


再比如,你想查下人肺癌细胞系常用的都有哪些?


EGFR突变或者野生型的有哪些?


EGFR-T790突变的又有哪些?


完成这样的文献检索,你大概需要用多久时间?


用Pubmed?1小时?半小时?


小编只要5


第一步,还是左边导航栏选择Methods



第二步就是输入关键词,选用精确模式,可以如上图先泛泛的搜lung cell EGFR,看看有没有,很明显,结果很多。


一眼扫过去,你几乎可以不用看一篇文献,就可以知道肺癌细胞系有哪些,其中,EGFR突变的有HCC827,EGFR野生型有A549、H129,而H1975有T790突变等,而得出这些平时可能要查好多文献才能知道的知识点。


当然,还可以根据影响因子筛选。


然后就可以整理一下,做一个PPT,老板看完,嘴上不夸,但心里肯定在嘀咕:这孩子不错,文献查的还挺全面,是看了不少文献......



显然,以上只是2个栗子,由于AI写作助手精确到文献章节和海量文献检索的双重功能,你可以定位到文献某一部分进行精确的关键词检索,比如在Methods部分检索某个试剂的用法、使用量,试剂耗材货号,在Results部分检索某词组的常见匹配等等。


神器在手,文献在手,导师满意,毕业不愁


工具地址

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本文地址:http://www.python88.com/topic/154755
 
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