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见实的AI实测(附见实AIGC交流群)

见实 • 2 年前 • 389 次点击  

「见实科技:47万从业者的私域智库」

今日头条:从最新数据看私域

今日三条:更新17条私域动态

近期,ChatGPT的更新速度可谓相当迅猛,从对plus用户全面放开联网功能,到昨天OpenAI在苹果应用商店上线ChatGPT程序,ChatGPT正在大步地跨进我们的生活。



见实对AI的相关测试相对较早,毕竟作为自媒体的文字工作者,面对这样的浪潮,得赶紧看看自己会不会被淘汰?是不是可以给自己赋能?还能不能快乐的摸鱼(啊不是)~


测试的前提


了解ChatGPT可以做什么?


ChatGPT应用底层是通过对话的形式,来获得生成内容。当然在最新的更新里,ChatGPT已经接入了wolfram等插件,可以完成绘图等功能,网上也很早就有了chatGPT结合midjourney等工具作图的方法。


在这个维度上,ChatGPT已经相当于我们的智能助理,接入到我们的工作和生活当中。


从自己的需求出发


测试还是从自己的需求出发,看ChatGPT对自己工作的替代程度和质量,当然大家也可以从这个角度看自己的危险程度~


我这里列举有代表性的3个需求


1.借助ChatGPT,搭建见实的私域Bot;

2.运营工作中的数据处理部分;

3.优化见实的文章处理过程。


测试的过程


1.搭建见实的私域Bot


这个是我们的的第一个需求,也是在了解到ChatGPT后最先想到的一个需求,因为见实每天都会接收到各种各样的咨询,其实都是一些基础的问题,但互联网上并没有合适的答案,那我们就想是不是可以通过将见实的文章、白皮书等内容导入,让他具备一定的专业能力,从而给出一些有建设性的答案。


于是我们尝试用langchain+ChatGPT的方式来去解决。


大概流程分为3步(具体的执行过程不做过多讲述,如感兴趣欢迎加群交流。)


第一步:配置环境(python+OpenAI、GPT Index、PyPDF2和Gradio库)


第二步:导入信息(PDF格式的见实文章、白皮书);



第三步:测试内容(模型选用的是text-davinci-003);


最终的结果并不理想,个人打分在45分的水平(能够给出反馈,但问答的相关度没有那么高)可用性上不如原生ChatGPT。


归因大概分为两部分:


第一部分是数据内容量还不够大,导致对私域相关信息的认知程度没有那么高;


第二部分是信息缺乏具体的标注和清洗:信息导入过程只是把见实的文章等转成了PDF,没有做一些调整和优化;


这个会在新的模型出来后继续尝试,也欢迎做过类似尝试小伙伴一起交流讨论。


这个过程中有个有意思的事情,我找的源代码一开始并没有办法用(笔者只有python二级水平,主文件代码为Github上的开源项目),但我通过cmd窗口给我的反馈,再去询问GPT寻求修改意见,在一次次迭代后,最后代码竟然得以跑通。



这个给人的震撼还是蛮大的,相当于让一个普通人在没有编程基础的情况下,可以直接通过人机交互去完成代码修改的工作,可想GPT对人的替代以及背后人效的提升。


2.运用ChatGPT处理数据


见实的运营工作中会有一部分跟数据打交道的工作,一般会用excel配合vlookup等函数处理,但在ChatGPT的帮助下,已经完全被替代了。


这里举一个小的场景:开票信息提取。


见实的电商业务主要是用小鹅通,但这个的信息分类里,并无单独的开票信息项,所以需要用问卷的形式来承接,但对应的信息都会汇聚到一个tab里,这就需要我【在一堆文字中提取固定字段的内容】。


之前这个问题是我用mid+find等函数的组合,来提取其中发票抬头、税号等信息。


但现在,我只需要把文字内容发给ChatGPT,然后让他帮我提取这个字段的信息,他就可以帮我将内容提取出来,并制作成对应的表格。


我过往写函数等不再被需要,整个【思考+调取知识+执行】的过程被简化成了问题描述。


现在ChatGPT已经被我写进了工作的SOP当中。


3.文字能力测试


这里需要提一下见实文章的生产过程:


第一个环节:我们先把采访的录音语音转文字,然后得到文字实录。


第二个环节:再将文字做精编处理,即将文字中的错别字替换,语序调整,逻辑调整、删掉无意义的文字等,得到一篇可以阅读的精编实录;


第三个环节:最后再将精编后的实录,整理成公众号发布的文章。


目前第一个环节已经有很多成熟的产品在做了,ChatGPT也有相关的产品推出,我们目前更多是想用AI来替代第二和第三个环节。


这里做的测试更多是浅层的,我们直接将文字发给大语言模型,让它们来去做调整和优化。


百分制评分大概可以做到60分的水平,其中GPT-4和国内的讯飞星火都有不错的表现。


但还有一些问题:


缺乏整理的逻辑性:如GPT-4只是精简和优化文字,并不会重新调整文字顺序;


单次输入输出限制:ChatGPT每次只能输入4096个token≈2000字;当然现在也有一些办法可以解决输入的问题,比如我们前边借助ChatGPT api和一些文字切割的方法,包括Claude已经支持单次10万token;


但随着模型的不断优化和调增,相信过不了多久,这个问题就会有个接近完美的解决方案。


测试的结果


总的来看,虽然“我们”现在还未被替代,但AI带来的冲击仍令人震撼,随着AI技术和模型的继续发展,上述的需求一定会被AI逐步解决。


对我们来讲,现在能做的可能就是更多地了解和学习相关的产品和技能,让AI帮助自己而非替代自己。除了上文列出的内容之外,我们还做了更多诸如Claude、金山AI、ChatGPT+midjourney等的测试和尝试。


我们列了几个AI相关的问题,看接下来如何提供更多的AIGC相关的产品或者信息给到大家,让见实的每个粉丝都可以用好AI的相关产品。


欢迎扫描下方二维码或点击“阅读原文”填写问卷,在问卷的最后,我们也放置了见实的AIGC讨论群,会在群里就AIGC相关的产品和功能做进一步的讨论和互动,欢迎一起。对了,也欢迎你加入见实AIGC主题白皮书撰写和直播连麦


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