为了让读者或听众（咳咳，尤其是审稿人

）快速直观、准确清晰地理解你想要传递的信息，我们常常要在科研工作中通过数据可视化的方式展示研究结果，做到“一图胜千文”的效果。

可视化表达除了准确直观之外，还应同时兼顾视觉上的美感，令读者或听众（再次强调，审稿人）眼前一亮；如果能做到这一点，不仅能给自己的学术论文加分，还有可能把论文或科研整体水平提升一个台阶。

如果数据可视化的工具，还能够具备强大的自动化和数据处理能力，拥有庞大的免费图形库和软件包资源，支持个性化需求的图形绘制，甚至为科研工作者在未来人工智能时代的职业发展提供更多的机会和优势，是不是听起来就更棒了？

是的，答案就是Python数据可视化，一个强大到令人惊奇的工具。作为当下非常流行的一种编程语言，Python因其简单易学、可读性强、可扩展性好等特点，不仅是数据科学、机器学习、人工智能等领域的宠儿，也是科研供作者分析数据、呈现数据的有力帮手。

相信对Python心动的人远比想要学习的人更多，害怕学不会编程、担心需要很长的时间来学习入门、感觉数据处理会很麻烦等等。想要克服以上种种困难，把时间花在有效的地方，我们强列推荐大家来学习这门《Python数据可视化》课程，让擅长数据可视化且热衷钻研高水平期刊论文配图绘制方法的地球物理学博士——九天学者，手把手地带大家从零开始使用Python来实现学术论文中的数据可视化。

近期，老师在课程中新增几个Python数据可视化实例。整个教程深入浅出易上手，助你发高分SCI !

为什么推荐使用Python实现数据可视化？

1. 效率高、水平高

Python可以实现数据处理与成图一体化的有效工作方式；并且支持输出高水平的矢量图以及多种符合期刊要求格式的图片。

2. 个性化编辑自由

Python可以自由且快速地按照使用者的个性化需求实现数据的可视化；鉴于Python语言的开源免费及易上手等属性，使其拥有庞大的免费函数包和资源库，使用者可方便地查找与需求相似的代码，按需修改，即可满足多类个性化的需求。

3. 易上手

Python语法简洁直观，可读性强，上手门槛低；实现数据可视化，掌握部分基础语法即可打开Python数据可视化大门。

4. 文件轻量

数据可视化过程中的文件只需要记录为文本文件，便于日常管理和保存多种程序代码、配置文件及说明文档等（也就是所谓的“版本控制”）。

以下图片均为拥有8年Python可视化经验的九天学者使用Python绘制的论文配图：

以上这些令人拍案叫绝的论文配图，还仅仅只是Python可视化工具能力的小部分展示，相信大家今后会越来越经常在高水平的期刊上看见各路大神使用Python数据可视化工具的炫技之作。

现在就来跟着8年Python使用经验的九天学者博士一起学习由他主讲的《Python数据可视化》课程吧。在课程中，九天学者将手把手带着你敲代码，帮助零基础学员入门并提高，实现从“零”到可视化的进阶高手；课程中会详细介绍40+案例图的绘制方法（其中部分案例选自高质量期刊中已发表的论文配图），通过理论结合实操，深入浅出地帮助大家掌握Python可视化这一“技巧”。

用Python绘图，发高分SCI！

五大学习板块|40+案例|手把手教你敲代码

从“零”到进阶

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课程价格：359元

活动时间：2023年5月22日-5月28日