“你必须记住一点,模型不是你的产品,除非你本身就是一家基础设施公司——就像模型本身只是支持产品的基础,其本身什么都不是一样。”会上,微软CTO Kevin Scott将模型视作颠覆性应用程序的土壤,与传统软件开发的起点不同,以AI能力为基座的开发平台,能够将创意落地的门槛大幅降低。Copilot Stack为此,微软推出了AI开发平台Copilot Stack,辅助开发者开发个性化Copilot。Copilot Stack将Copilot开发流程简化成三步:1、选择模型基座,比如通过Azure OpenAI服务调用GPT-4;2、组合AI能力。在这一环节中,开发者需要提供一个“元提示(meta-prompt)”,即对Copilot功能和操作法方式的基本描述;3、访问插件能提供的数据和其他服务。AI开放平台能够让Copilot和插件具有可扩展性。开发者可通过Copilot Stack扩充Copilot的生态。与此同时,开发人员可通过Microsoft Teams Toolkit for Visual Studio Code 和 Visual Studio 创建新插件。为了提高开发效率,微软还在 Windows 11 中推出了开发工具平台Dev Home,用于简化开发人员的工作流程。此外,微软正在研发可辅助插件研发的Copilot或相应功能。比如,Visual Studio Code、GitHub Copilot和GitHub Codespaces能将开发人员创建、调试和部署新插件的过程变得简单,而未来,Azure AI也将上线在私有企业数据上运行和测试插件的功能。
Azure AI Studio上线,
包揽AI模型和应用的“生产全流程”
今年Build大会上,微软喊出“在Azure上,我们拥有开发Copilot所需的一切”——Azure AI Studio正式上线。Azure AI Studio相当于AI时代的生产力工具——帮助用户生产AI模型和应用。Azure AI Studio内置了基于OpenAI开发的GPT-4/3.5、ChatGPT、DALL·E 2等模型,开发者可以在其中构建、训练、评估和部署AI模型,并结合私有数据开发AI应用。用户可在Azure AI Studio上传私有数据用户根据私有数据训练相关应用微软指出,Azure AI Studio遵循符合用户组织政策和访问权限的价值主张,并且不会影响对方的安全、数据政策或文档序列。客户可以选择不同的数据部署方式,访问方式(企业内部/外部数据),Azure AI Studio也支持不同的数据格式。微软表示,目前已有超过4500家公司使用Azure OpenAI服务,包括Coursera、Grammarly、沃尔沃和宜家。
一个明显的趋势是,今年微软Build大会的重心,从去年的提供AI工具型服务,逐步走到AI工具+AI应用生态阶段。仅给OpenAI提供算力,并不足以让微软和OpenAI达成深度合作,开启这一场AI革命,微软原有的企业软件、企业服务能力和生态,才是关键。在与微软CTO Kevin Scott的对谈中,OpenAI联合创始人Greg Brockman就谈到了OpenAI与微软成功合作的原因:“我们拥有一个端到端的平台,来构建AI应用程序。”除此之外,“Open Ecosystem(开放的生态)”是会上不断被提及的关键词。微软的AI“全家桶”显然为此做好了充足准备——跨Bing和ChatGPT的插件生态瞄准个人用户,而基于Azure服务和Copilot的低代码开发生态,则瞄准企业用户。短短数月,AI大模型带来的革命浪潮,已经从单点技术,快速蔓延到全球软件生态。Copilot(副驾驶)加速,全球用户需要坐稳了。媒介合作联系微信号|ciweimeijiejun商务合作联系微信号|yunlugong如需和我们交流可后台回复“进群”加社群