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2023.5.29-6.4 AI行业周刊(第150期):由一个AIGC商机带来的感想

江大白 • 10 月前 • 215 次点击  
周末看到一个视频,关于一个AI创业者,使用AIGC的Stable Diffusion,通过抖音流量曝光,进而提供AIGC图片生成服务的经历。

利用AIGC给各个领域生产图片,原本需要做几天的图片,几秒钟生产出来,提升图片生产力。

一张图片,有的客户愿意支付200元/张,甚至会购买几百张。

当然为了获取更多的客户,也会将生成的不错的图片,分发到短视频平台,再获取用户,从而不断的循环。

从2月份开始,到6月份这个时间节点,已经从1个人的公司,发展到20多人,整体的商业模型现金流也非常充分。

正好5月份的训练营是Rocky老师带队的AIGC训练营,其中主要的板块也是Stable Diffusion,很多同学都对这个技术感兴趣。

根据讲解的课程生成了各类的图片,并在群里面沟通,有的时候夜里面两三点,还有同学在交流心得。

看到视频的时候,也让大白深思,新的技术对我们的工作生活,产生怎样的技术变革?

AI圈这两年产生了非常多的技术,从Chatgpt到AIGC。

每一波的技术出来后,都有市场嗅觉非常灵敏的创业者,在做各类新的尝试,做社群,做流量,做产品,做服务。

很多传统的行业都已经非常内卷了,而只有新的技术革命,才能诞生更多的机会。

当然这也需要我们不断的摸索,最近看到很多做的不错的自媒体博主,和他们交流中,发觉每个人都非常自律。

大多数人都是业余时间在经营,有的是一个人做,有的人是组成了小团队在运营,不过一直在利用业余的时间在折腾。

这段时间大白的工作上也是非常忙,从早到晚基本上没有闲下来的时间,所以也在想,人这一辈子到底最重要的是什么?直到看到了一个视频。

里面是知乎一个博主的回答,回顾了我们从出生,到童年,到少年,再到中年,再到晚年的经历,似乎每个阶段都有这个阶段最重要的东西。

不过每个阶段也会有不同的遗憾,但是人生什么最重要呢?

什么都重要,但是又不是非有不可。

因为你曾经认为最重要的,总有失去的那天,遗憾总是人生的常态。

最后送一首,晏殊的《浣溪沙》:一向年光有限身,等闲离别易销魂,酒筵歌席莫辞频,满目山河空念远。落花风雨更伤身,不如怜取眼前人。

为了大家能够快速查阅项目中需要的知识点,大白将每周发布的AI周报中精华内容汇总起来。

整理到《大白AI周报精华汇总》中,点击文章最后的'阅读原文'可以直接查看。后期需要哪方面的项目知识,可以直接对应阅读。

整理汇总:江大白

内容周期:2023.5.29-2023.6.4

联系邮箱:jiangdabai@126.com


文章目录

1  整理涉及公众号名单

2  行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

2.2.2 三维重建

2.2.3 图像分割

2.2.4 大模型

2.3 实战分享

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

3.2 拓展阅读


1 整理涉及公众号名单

(1)我爱计算机视觉

(2)Cver

(3)Datawhale

(4)量子位

(5)极市平台

(6)新智元

(7)机器之心

(8)AI算法与图像处理

(9)Opencv学堂

(10)PaperWeekly

(11)机器学习算法工程师

(12)AI研习社

(13)GiantPandaCV

(14)AI深度学习视线

(15)七月在线实验室

(16)人工智能前沿讲习

(17)AI科技评论

(18)机器学习算法与Python精研

(19)AIZOO

(20)微软研究员AI头条

(21)VALSE

(22)AI算法修炼营

(23)有三AI

(24)AlWalker

(25)AI公园

(26)AI人工智能初学者

(27)计算机视觉之路

(28)小白学视觉

(29)HyperAI超神经

(30)集智书童

(31)计算机视觉life

(32)CV圈

(33)计算机视觉研究院

(34)深度学习与计算机视觉

(35)机器学习研习院

(36)机器学习与生成对抗网络

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

(1)实战不平衡少样本数据集的算法方案
(2)实操教程 | Pytorch Debug指南:15条重要建议
(3)深度学习模型加速:Pytorch模型转TensorRT模型
(4)实践教程|如何解决“RuntimeError: CUDA Out of memory”问题
(5)深入浅出解析Stable Diffusion完整核心基础知识 |【算法兵器谱】
(6)详解Batch Normalization及其反向传播

2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

(1)即插即用 | 高效多尺度注意力模型成为YOLOv5改进的小帮手
(2)Fast YOLO:用于实时嵌入式目标检测
(3)如何解决工业缺陷检测小样本问题?

2.2.2 三维重建

(1)三维重建 3D reconstruction 有哪些实用算法?

2.2.3 3图像分割

(1)综述:分割一切模型(SAM)的全面调研

2.2.4 大模型

(1)范特科技首席科学家汝骏仁:开源AI大模型的前世今生
(2)羊驼系列大模型和ChatGPT差多少?详细测评后,我沉默了

2.3 实战分享

(1)实践教程|基于 pytorch 实现模型剪枝

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

(1)思想克隆!前OpenAI研究员让AI模仿人类思维,现实版「机械姬」降临
(2)阿里裁员!互联网人在这个初夏格外的寒冷
(3)稚晖君刚拿了百度投资,估值被曝已超独角兽

3.2 拓展阅读

(1)工业界和学术界最大区别是什么?
(2)李彦宏:大模型即将改变世界
(3)刚刚,吴恩达 ChatGPT 新课三连发!

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江大白 | 这些年从0转行AI行业的一些感悟

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每个领域,都有各方向的行业实战高手,和大家一起沟通交流。
目前主要开设:Opencv项目方面、目标检测方面模型部署方面,后期根据不同领域高手的加入,建立新的方向群!
大家可以根据自己的兴趣爱好,加入对应的微信群,一起交流学习!
© THE END 


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