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DataCharm出品|《科研论文配图绘制指南:基于Python》

Hydro90 • 5 月前 • 750 次点击  

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小异的朋友最近在做实验和写论文,每次把实验配图拿给导师看,导师都说差点意思。“差点意思”到底差在哪里了啊?在网络上搜索关于科研配图的信息都很零碎,大多都是小技巧推荐,那有没有一本系统介绍科研论文配图绘制的书呢?我给朋友推荐了最近的一本新书——《科研论文配图绘制指南:基于Python》

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本书系统地介绍了用Python绘制科研论文配图的方法和技巧,就像一场科研配图绘制的盛宴,从基本原则到绘图工具,从单变量图到多变量图,从空间数据型图到可视化图。最后还有一道终极料理,以一篇完整论文插图为例,带你亲手描绘学术界的配图,绘制笑容和知识的双赢!

01

作者经验丰富,读者少走弯路

本书的作者宁海涛老师是一位非常出色的数据分析师,还是学术/商务插图设计爱好者、DataCharm主创,研究方向为颜色科学、可视化设计、数据分析和人工智能等。



宁海涛


数据分析师;

独立数据可视化设计师;

学术/商务插图设计爱好者;

【DataCharm】主创;

录制有《Python数据可视化》《R语言数据可视化》《统计图形可视化》等多个线上课程;

研究方向为颜色科学、数据新闻、可视化设计、数据分析和人工智能等。


宁海涛老师于2020年5月11日首次在公众号发表题为“Hans Rosling Charts Matplotlib 绘制”的科研论文配图文章。近三年的时间,宁海涛老师保持每周十余篇的高发文量,总计推送了两千多篇文章,内容都是宁老师精心总结的科研论文配图技巧。公众号的内容虽然非常丰富,但有些分散。这也就为集中整理、编绘成册奠定了寄出,继而有了这本科研绘图指南!
宁老师每天笔耕不辍,在公众号积累了足够的原创内容。宁老师希望能够整理自己公众号的内容,将关于科研绘图的所有知识点和“坑”全部讲清楚、弄明白,也希望能够通过本书帮助面对科研绘图有困难的读者。

《科研论文配图绘制指南:基于Python》历经三年的沉淀,于此刻娓娓而至。小异不禁感受到宁老师对完美主义的追求,如此精彩的内容何必遮遮掩掩,早该呈现给大家共同品味了,哈哈~


02

于无声处听惊雷,细致入微的指导

本书提供了全面而深入的指导,将科研绘图的奥秘一一呈现。从第1章介绍学术论文插图规范和配色基础开始,给小异打下坚实的绘图基础。然后重点介绍了几个常用的科研绘图库,如Matplotlib、Seaborn、ProPlot和SciencePlots。看了这些,小异确实大开眼界,原来绘图还能这么简单。最后一章首尾呼应,用一篇论文配图的案例直接让小异全面上手论文绘图,躬耕实践。
更让小异高兴的是,本书研究了各种类型的图表,包括但不限于单变量图、双变量图、多变量图以及空间数据型图等。无论小异面对的是何种数据,都能在书中找到对应的绘制方法和技巧,让小异的图表更加生动、更加能展现数据的内容。本书已经成为小异的绘图指南,哪里不会看哪里!
所以小异认为,无论你在探索科学新领域,还是在向学术期刊展示你的研究成果,本书都是你必备的绘图指南。那么,就和小异一起踏上这场绘图之旅,描绘出属于你的精彩篇章吧!

SciencePlots中多种绘图风格

03

纸上得来终觉浅,极致丰富的案例

本书就像一位经验丰富的导游,带着小异探索绘图的奇妙世界。通过实际案例及练习,小异能够轻松地理解和运用绘图技巧。不管是相关性分析还是模型评估,这些案例都不在话下!
书中所有的绘图展示,Python代码就在插图的附近。这就让小异看这本书的时候很舒坦,碰到有用的插图,立马就可以上手写下代码尝试一波。从基础的单变量图到复杂的多变量图和空间数据型图,每个章节都有示例图供读者参考。
每张插图下都有详细的插图类型介绍,不管是什么期刊的插图风格,小异一眼就能看出不同图形的特点和用途,请允许小异小小地骄傲一下!
代码和实例就在一起,边学边实践

本书的一大亮点就是使用Python语言进行科研图形绘制。小异知道Python可是学术界的大明星,擅长科学计算和数据可视化。宁老师充分发挥了Python的威力,用Python的各种库提高科研绘图的质量和效率。在百家争鸣的科研路上,请与小异和Python一起,绘出绚丽多彩的图形!

04

众星拱月,联袂推荐

本书得到陈为教授、张杰老师和石璞东老师的联袂推荐。来看看他们怎么说。

采用Python这门普适性语言生成统计可视化,可有效提升论文配图的效率。本书详细介绍了各类配图形式和实现方法,具有很强的实用价值。

——陈为 浙江大学计算机学院副院长,教授,博士生导师


一图胜千言。本书根据变量数目分类了常见的科研论文配图,并结合具体科研案例,详细地介绍了其Python绘制方法。相信,本书能够很好地帮助科研工作者解决科研绘图难题!

——张杰 "EasyShu"联合号主

《Python数据可视化之美》作者


对于科学研究人员来说,科研论文配图是研究成果较直观的一种表达方式,一项卓越的科研成果往往需要恰如其分的表述才能起到锦上添花的作用。本书系统介绍了使用Python绘制常见科研论文配图的方法,帮助大家提高论文中的配图质量,书籍内容通俗易懂、逻辑清晰,干货满满,是一本难得可贵的好书,我强烈推荐给大家!

——石璞东 《智能前端技术与实践》作者 

阿里云技术专家



05

这本书适合谁读?

▮ 想要零基础入门Python可视化的专业和非专业人士
▮ 对数据分析与可视化感兴趣的科研人士和职场人士
▮ 使用Python进行科研论文插图绘制的不同专业在校学生
06

本书结构安排

小异觉得本书的内容还是有点难度的,但只要按照作者的章节编排,按图索骥,徐徐图之,它也是一本非常有趣且读起来很有成就感的书。
《科研论文配图绘制指南:基于Python》目录
本书共有8章,主要内容包括学术论文插图的规范性和基本原则、插图配色基础,以及使用工具包(如Matplotlib、Seaborn、ProPlot和SciencePlots等)绘制学术论文插图的语法和特征。各章介绍了不同类型的图表,如单变量图、双变量图、多变量图、空间数据型图和可视化图,包括直方图、误差线、等高线图等。最后一章通过案例介绍学术论文插图的绘制技巧。本书结构清晰、美观实用,适合研究机构、高校、各行业工作者以及在读研究生和参与学术科研的大学生阅读,帮助他们掌握科研论文插图的设计思路和绘制技巧。
07

结语

在本书的指引下,小异通过写代码就能绘制出一张张优美的论文配图,给了小异极大的成就感,老师看到小异的配图连说“这不得发个nature!?”。看完本书,感慨之前因为论文配图“差点意思”被导师push,小异只恨没能早点找到本书,给作者宁老师点赞!
—END—

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