
2023年,随着预训练大模型技术研发进展和ChatGPT这一“现象级”语言大模型产品的发布,政府引导、资本入场、巨头布局、产业链企业积极投入,AI产业又现蓬勃发展态势,AI工业化生产进程将再次提速。
未来随着中小型企业的普遍尝试和大型企业的稳健部署,在AI成为数字经济时代核心生产力的背景下,AI芯片、自动驾驶及车联网视觉解决方案、智能机器人、智能制造、决策智能应用等细分领域增长强劲。
计算机视觉、智能语音和人机交互、机器学习、知识图谱、自然语言处理、AI基础数据服务、面向AI的数据治理和智能机器人等岗位需求量暴增。
2027年人工智能产业整体规模可达6122亿元。

2022年和2023年AIGC、元宇宙、虚拟数字人、智能机器人、自动驾驶依然是融资的热门赛道。


2022年我国计算机视觉产品的市场规模占整个人工智能行业的42.4%,达到830亿元。工业领域成为计算机视觉一级市场主要标的。

工业视觉软件和工业智能相机关注度最高,其中工业视觉软件产品为整体AI视觉赛道投资焦点,占比38.4%,其次视觉算法平台企业热度占比为24.5%,主要提供多行业应用领域的算法服务,如人脸人体识别、文字识别OCR等;而应用于泛安防、零售等场景的视觉软硬一体机产品占比也达到19.2%。

伴随着计算机视觉市场规模的扩大,计算机视觉岗位的薪资和需求量也是水涨船高。

另外,语音机器人、文本机器人、多模态数字人以不同产品形式并列为三大对话式AI基础性产品,

2021-2022年,中国NLP赛道累计投融资事件数达到54起。其中,金融、医疗、零售、政务为NLP赛道Top4应用领域,占比分别达到42.6%、35.2%、27.8%与24.1%。从涉及的应用产品来看,主要包括智能文档处理、机器人流程自动化、专用搜索引擎、文本生成、机器翻译、垂直领域认知智能产品(如医疗CDSS、政务舆情监测系统)等。随着ChatGPT的爆火,NLP自然语言处理岗位一度成为了各大招聘网站上最火热的岗位。

以上所有的数据均出自艾瑞咨询《中国人工智能产业研究报告》以及《2023人工智能企业研究报告》,这两篇报告以长达200多页的篇幅从以下几个方面详细介绍了2022年中国人工智能的发展情况及2023年的发展趋势。

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近年来,中国人工智能发展迅速,国家也高度重视人工智能领域的发展。2022年12月,人力资源和社会保障部发布了《新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》,显示我国人工智能人才目前缺口超过500万,国内的供求比例为1:10。可见现在开始学习人工智能是对自己稳赚不赔的“投资”。
如何才能学好人工智能?
要学好人工智能,当然不能全靠自己在网上找教程,这样知识零散又混乱,到时候时间花了却没有任何效果,事倍功半~
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(含:数学基础、机器学习基础、深度学习基础等...)(含:生成对抗网络(GAN)、循环神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)等...)三、目标检测、图像分割、强化/迁移学习(面试解析) 2023版(含:目标检测、图像分割、强化学习、迁移学习等...)四、网络搭建、超参数调整、GPU和框架选型(面试解析) 2023版
(含:GPU和框架选型、超参数调整、优化算法、网络搭建及训练等...)五、自然语言处理(NLP)、模型压缩(面试解析) 2023版(含:自然语言处理(NLP)、模型压缩、加速及移动端部署等...)六、后端架构选型、离线及实时计算、架构选型(面试解析) 2023版(含:后端架构选型、离线及实时计算、后端架构选型及应用场景、软件专利申请及权利保护等...)