在这个科技飞速发展的时代，人工智能（AI）的应用范围越来越广泛。其中，ChatGPT作为一种基于深度学习的自然语言处理模型，引起了广泛的关注。
ChatGPT全称是Chat Generative Pre-trained Transformer 翻译成中文是生成型预训练变换模型，它的核心词有三个，分别是生成型（Generative）、预训练（Pre-trained）和变换模型（Transformer）。
1、生成型（Generative）是通过编程来实现“生成”任务（如写一段文字、一段代码等），让计算机自动地创造出一些新的东西。
2、预训练（Pre-trained）是经过了多次训练，通过学习大量数据和语料，从中获取知识和经验，以便更好地完成任务。
3、 变换模型（Transformer）是从“transformer”翻译而来，于2017年由谷歌大脑的一个团队推出，可应用于翻译、文本摘要等任务，现被认为是处理自然语言等顺序输入数据问题的NLP首选模型（Natural Language Processing，自然语言处理）。
ChatGPT的逻辑是首先需要给它投喂大量的语料，ChatGPT在学习了大量的语料之后，根据在语料中学习的逻辑，根据学习到的语境，给他一个任务，结合语境生成新的东西。
ChatGPT不仅可以读和写，还可以理解内容，可以说ChatGPT的出现可以让我们的工作更高效。这项技术的出现，对研究设计和论文写作领域产生了深远的影响。
但是随着深入使用ChatGPT以后，会发现很多问题，一个普遍的问题是ChatGPT“鬼话连篇“。比如让ChatGPT建议几篇相关文献，结果没一篇是真的！让ChatGPT反馈一下direct quote，结果全是编的！不禁有人提出质疑，ChatGPT可以辅助做科研吗？
其实，让它提供事实性的东西并不是正确的打开方式，或者说让它提供现成的东西是不现实的。而是它呈现出背后的意义，为我们开拓思维才是它正确的打开方式。ChatGPT的优势是基于语境和逻辑的推理，劣势是对于事实细节的反馈。
所以我们使用ChatGPT，需要放弃自身懒惰带来的不切实际的期待，而要扬长避短，即发挥其长项（基于语境和逻辑的推理），规避其短处（对于事实细节的反馈）。
在科研写作中，ChatGPT可以在论文写作的各个环节中发挥智能助力的作用。
ChatGPT与引言（Introduction）的写作。通过与ChatGPT的对话，可以梳理出自己研究的核心问题，并形成清晰的思路。在写作引言时，可以借助ChatGPT生成初步的引言段落。根据问题意识和研究目的，向ChatGPT提供相关信息，并与之交流，获取一些初始的写作思路和句子。所以和ChatGPT的对话，问题意识很重要。ChatGPT与文献综述（Literature Review）的写作。借助ChatGPT可以更高效地进行文献综述的撰写。首先，可以与ChatGPT对话，探讨文献综述的内容和结构。然后，可以向ChatGPT提供已筛选的文献和相关问题，让其生成一些文献综述的初步句子或段落。这样可以节省时间，并帮助形成文献综述的框架。ChatGPT与研究设计（Research Methodology）以及实证研究部分的写作。借助ChatGPT可以更高效地进行研究设计和实证研究部分的撰写。通过与ChatGPT的对话，向其提供研究的背景、目的、假设和变量等信息，让其生成初步的研究设计和实证研究部分的内容。然后，可以对其生成的内容进行修改和完善，以确保与研究的实际情况相符。
如何充分发挥ChatGPT在论文写作中的优势，提升论文写作效率和写作质量，是一个重点也是一个难点。为了帮助学友可以掌握ChatGPT在研究设计和论文写作中的应用技巧，学术志联合清华大学蒙克老师开设了《ChatGPT从研究设计到论文写作全流程》的课程（录播课）。
本课程将全面介绍ChatGPT从研究设计到论文写作的全流程。学习者将了解整合式研究设计和ChatGPT的应用概念，探讨论文写作中的公共性问题，并避免ChatGPT论文写作中的误区和雷区。课程还包括引言、文献综述、理论框架、研究设计以及实证研究部分的写作，通过使用ChatGPT辅助写作，提高写作效率和质量。
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直播主题
【论文写作中如何使用ChatGPT才不是抄袭？】
