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博士申请 | 纽约大学张赛骞老师招收高性能深度学习方向博士/硕士/远程实习

PaperWeekly • 5 月前 • 91 次点击  

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纽约大学

纽约大学成立于1831年,是一所位于纽约曼哈顿的研究型私立大学。它的主校区位于曼哈顿格林威治村附近,以华盛顿广场为中心,是美国规模最大的私立非营利高等教育机构之一。 


根据《泰晤士高等教育》、《美国新闻与世界报道》和《世界大学学术排名》 ,纽约大学被评为全球最顶尖的30所大学之一。根据2022-2023年的U.S. News美国最佳大学排名,纽约大学排名第25名;THE世界大学排名中排名第24名;QS世界大学排名中排名第39名。其中Courant计算机学院和Tandon工程学院常年排名于前30名之内。截至2020年10月,纽约大学的校友、教授和研究人员中有38位诺贝尔奖得主,5位菲尔茨奖得主,8位图灵奖得主,9位美国国家科学奖章得主,16位普利策奖得主,以及全美大学最多的22位奥斯卡金像奖得主。


导师简介

张赛骞(Sai Zhang)现任Meta Reality Labs的研究科学家,且将于2024年秋季入职纽约大学tandon 电子工程系和courant 计算机系任职助理教授。张赛骞老师于2021年在哈佛大学获得了博士学位,他的研究兴趣主要集中于高性能深度学习、深度学习的算法与硬件协同设计、深度学习的安全隐私性、以及多智能体强化学习及应用。张赛骞老师在NeurIPS, ASPLOS, HPCA, AAAI, SC, ECCV, ICDCS, ICC, ICNP等诸多知名国际学术会议和期刊发表过多篇论文,并曾以第一作者的身份获得了IEEE ICC的的最佳论文奖。张赛骞老师长期与各个企业如meta, google, microsoft, mediatek, Intel, TSMC保持紧密合作,并且支持和鼓励学生参加暑期实习项目。


个人主页:

https://www.saiqianzhang.com/

招生简介

1. 博士:现从以下两个方向各招收2024年秋季入学的博士生:

a. 算法方向:

  • i. 高能效深度神经网络,包括设计高性能大模型算法,高性能自监督训练,高性能多模态学习

  • ii. 深度神经网络安全

  • iii. 多智能体强化学习

b. 算法硬件协同设计方向:

  • i. 深度神经网络训练和推理加速

  • ii. 大模型微调加速

2. 硕士:现招收方向a或方向b的在读硕士生,有读博意向者优先;

3. 远程实习:现招收方向a或方向b的实习生,可远程。

博士招生要求

1. 本科及以上学历,计算机科学,电子工程以及相关专业;

2. 有自律精神, 热爱科研,有强烈的自主学习意识;

3. 拥有编程经验:

  • Python, C, C++, Pytorch (方向A)

  • Verilog, C++, Pytorch (方向B)

4. 加分项:

  • 方向a:拥有高性能人工智能方面的科研论文,竞赛获奖

  • 方向b:  拥有EDA tool和FPGA的项目经验或科研论文

申请方式

欢迎有相关背景的同学来信咨询。有意者请将英文简历,成绩单等发往 sailabapplication@gmail.com,可简要介绍本科或硕士期间相关科研与工作经历。









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