要说今年IT领域最火的技术，还数AIGC。而其中文本处理领域的佼佼者当属OpenAI家的ChatGPT了。
几个月前，这波AI大热开始的时候，面对ChatGPT的优异表现，我就有一个预感，这玩意儿绝对不止拿来做一个聊天问答工具这么简单，它一定还能在很多场景上发挥作用。
我当时就在一个粉丝群里断言：今年肯定会有很多围绕GPT在各种细分场景应用的工具软件、插件出现，也必然会有大量的创业团队奔向这片蓝海市场。
这段时间，我就看到了有AI做PPT、AI做简历、AI写工作周报等等各种应用。
前几天，我在逛GitHub的时候，在Trending首页看到了一个阿里巴巴旗下的一个开源项目：
冲着这5000多star和阿里巴巴的名气，我点了进去，这是项目的中文介绍：
初看起来，跟我们程序员日常使用的Navicat、DBeaver很像，一款数据库连接管理工具。
使用Electron技术开发，界面整体简单干净清爽。
但既然名字中带了一个“Chat”，事情肯定就不简单，来看看它有什么AI的能力。
在它的简介中也提到了：
和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言，可以给出研发人员SQL的优化建议，极大的提升人员的效率，是AI时代数据库研发人员的利器，未来即使不懂SQL的运营业务也可以使用快速查询业务数据、生成报表能力。
简单来说，它能根据你的需要自动写SQL，也能给你的SQL提出一些优化建议。
具体来看，就体现在了界面上的这一行按钮上：
想要使用AI的能力，肯定得需要连接ChatGPT才行。为了实现这个目标，这款软件提供了两种方式，一种是用户自己有ChatGPT的API key，直接填上去用就行，当然，这需要魔法上网，你懂的。
还有一种方式就是关注他们的公众号，然后获取一个临时免费体验用的api key，公众号是啥我这里就不放了，免得有打广告的嫌疑。
体验环节
接下来我们来简单体验一下，说明一下，下面图中的所有SQL都是它帮我们生成的，我自己没有写一条SQL。
首先让它帮我们创建一个数据库和一张表，用来做测试：
接下来，我让它往刚刚创建的表中，插入100条随机数据：
然后就发现驴唇不对马嘴了，这些字段都是哪里冒出来的？估计这软件还没增加上下文联系的能力，只能针对单条指令工作。
接下来让它写一些简单的查询语句吧：
倒是像那么回事，不过这里字段名字跟上面建表时候用到的又不一样，再一次应证了它没有上下文关联能力。
来一个稍微复杂点的SQL试试：
这个也像那么回事。
再来问问它如何优化：
这回答的，放在任何地方都能用，回答了个寂寞。
上面只是一部分例子，我自己还进行了更深入的使用。总体来说，这玩意儿对那些对SQL很熟悉的程序员来说，其实帮助不大，它写出来的东西可用性不高，有自己在那挠破头皮想prompt的时间，SQL早就写好了。
而对于不熟悉SQL的朋友来说，它写出来的东西可能错误百出，误导使用者。
不过这款软件也才出来没多久，能做到现在这个样子也挺不错了，任何一款软件的成长都需要时间，相信随着后续的迭代，体验会越来越好，给国产软件点个支持！
你看好这款软件吗？
