「Python 中的 GIL 将不复存在，这是人工智能生态系统领域中的巨大胜利。」PyTorch 核心维护者 Dmytro Dzhulgakov 感慨道。GIL 是什么？GIL 的全称是 Global Interpreter Lock（全局解释器锁），它不是 Python 独有的，而是在实现 CPython（Python 解释器）时引入的一个概念。我们可以将 GIL 理解为一个互斥锁，用来保护 Python 里的对象，防止同一时刻多个线程执行 Python 的字节码，从而确保线程安全。图源：https://realpython.com/python-gil/然而，GIL 存在一个弊端，即在同一时刻只能有一个线程在一个 CPU 上执行，无法将多个线程映射到多个 CPU 上，使得 Python 并不能实现真正的多线程并发，从而降低了执行效率。现在，Python 团队已经正式接受了删除 GIL 的这个提议，并将其设置为可选模式，可谓是利好广大开发者。做出这一贡献的是一位来自 Meta 的名叫 Sam Gross 的软件工程师，他花费了四年多的时间才完成这一工程。在得知这一消息后，大家纷纷叫好，深度学习三巨头之一的 Yann LeCun 发文祝贺：没有了 GIL，现在，Python 代码可以自由的执行多线程了。「Python 中终于没有 GIL 了！」「这是一个里程碑式的决定，是编码社区所热切期待的。」具体细节如何，我们接着看下文。CPython 核心开发者 Thomas Wouters 撰文描述了 Python 中的无 GIL 细节，并对未来发展做了展望。非常感谢所有人对无 GIL 提议的反馈，整体上都持积极的支持态度。指导委员会打算接受无 GIL 提议，并就以下具体细节与大家分享。我们的基本设想是：
在我们承诺完全转向 no-GIL 之前，希望看到社区的支持。我们不能只是更改默认设置，更希望社区弄清自己做什么工作来给予我们支持。我们核心开发团队需要获得新构建模式及相关所有内容的经验。我们要整理现有代码中的线程安全性，需要弄明白新的 C API 和 Python API。我们在获得这些洞见时还需要传达给 Python 社区的其他人，并确保自身想要做出的更改以及希望其他人做出的更改是可取的；
