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【视频课】纯新手如何快速掌握深度学习必备的Python基础能力,150分钟助你入门!

有三AI • 8 月前 • 61 次点击  


前言


欢迎大家关注有三AI的视频课程系列,我们的视频课程系列共分为5层境界,内容和学习路线图如下:


第1层:掌握学习算法必要的预备知识,包括Python编程,深度学习基础,数据使用,框架使用。

第2层:掌握CV算法最底层的能力,包括模型设计基础,图像分类,模型分析。

第3层:掌握CV算法最核心的方向,包括图像分割,目标检测,图像生成,目标跟踪。

第4层:掌握CV算法最核心的应用,包括人脸图像,图像质量,视频分析,图像编辑。

第5层:掌握算法落地的关键技术,包括模型优化,模型部署



其中部分课程的主体内容已经更新完毕,比如数据使用/模型分析/图像分类/图像分割/目标检测/图像生成/图像翻译/图像增强/视频分类/模型部署/模型优化/人脸图像检测与识别/人脸属性编辑;部分课程正在重制更新中,比如人脸三维重建;部分课程正在计划上线中,比如通用图像编辑,请大家及时关注!


最新的完整介绍如下:【总结】最系统化的CV内容,有三AI所有免费与付费的计算机视觉课程汇总(2023年7月)



本次给大家介绍的课程内容是《深度学习之编程基础:Python篇》,目标是帮助大家快速掌握Python工具的基础使用,不仅包括视频课程学习以及编程练习,更重要的是有相关答疑群,本课程讲师在每天在群内进行答疑


为什么要学习这门课


Python在各类编程语言中是最适合新手学习的一门语言,也是当下人工智能科学研究与应用领域中使用最为广泛的语言,当前几乎所有的机器学习与深度学习开源研究项目都基于Python语言编写。


要学人工智能,必先学Python!为了帮助一些新手逐渐掌握Python的使用,我们推出了《深度学习之编程基础:Python篇》系列课程,本课程不会讲解所有Python相关知识,而且聚焦于机器学习与深度学习领域中的必备Python内容,目前正在更新中。


课程内容介绍


本课程内容将聚焦于机器学习与深度学习领域中的Python基础使用涵盖了Python工具使用,语法基础,基础数据结构使用,文件处理等内容,还在继续增加矩阵计算,数据可视化等内容下图是已有课程的大纲。



下面简单了解一下几大部分的内容:


(1) Anaconda与Pycharm工具使用,约30分钟。

(2) Python基础语法,流程控制语句,序列的应用以及字符串,约70分钟。

(3)  函数与面向对象编程,模块与异常处理 约50分钟。

(4) 文件和目录操作约10分钟。

本课程仍在更新中,后续还在增加矩阵运算,可视化等相关内容,以及添加综合性的实践案例,请大家保持关注。本课程讲师为鲁健恒,讲师简介如下:


鲁健恒,大学老师,有三AI线上与线下课程讲师,《深度学习之模型设计》系列课程主讲人,IEEE ACCESS审稿人,专注于计算机视觉与人工智能领域,近两年5项发明专利受理,2项实用新型专利授权。


如何获取课程


一直以来,有三AI所有的直播与录播视频课程都在小鹅通平台,小鹅通是一个很成熟的知识付费平台,我们有唯一的小鹅通知识店铺账号,地址为:

https://appcdfgt3n15676.h5.xiaoeknow.com


大家通过微信扫二维码订阅《深度学习之编程基础:Python篇》专栏,再在电脑浏览器打开上述链接,登录自己的账号后即可进行学习。


已有的课程目录如下:


学习资料是死的,但在学习过程中会源源不断地遇到问题,这些不是录制好的音视频能解决的,后续的课程答疑服务更加重要,尤其是对于新手学习者而言。在订阅后课程后,请添加弹出的联系方式,验证课程权限后进入相关答疑群进行交流,本课程讲师将负责在群内相关课程内容答疑

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本文地址:http://www.python88.com/topic/160597
 
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