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上周二，「AIGC开放社区」为大家介绍了融资1亿美元的生成式AI平台Writer。该企业能在短短3年时间获得1.26亿美元总融资成为ChatGPT的主要竞争对手之一，与其精湛的技术密不可分，同时充分证明其模型有成功的应用案例并获得资本、用户的认可。
目前，Writer在huggingface上开源了其使用的大语言模型Palmyra，有8个型号分别是small、base、20b-chat、Instruct-20b、med-20b等，可商用、支持数据微调。
开源地址：https://huggingface.co/Writer
在线免费体验地址：https://app.writer.com/organization/
Palmyra的技术亮点包括：参数小功能强，对于没有算力资源的中小企业、个人开发者很有帮助；接受过商业写作、营销数据训练，主要面向企业用户；企业级数据安全，内置多重安全护栏；
除了生成文本之外，还能提取视频、PDF、音频的内容摘要；支持数据微调，企业可打造独属于自己的“ChatGPT”助手等。
下面「AIGC开放社区」为大家介绍Palmyra的几个特色型号
InstructPalmyra-20b
这是一款基于Palmyra-20b基础模型构建的指令调优模型，支持高级自然语言处理和量身定制需求。
InstructPalmyra-20b模型在大约70,000条指令-回应记录的广泛数据集上，进行了精细的训练。这些记录由Writer专业的语言建模和微调技术团队生成。
InstructPalmyra-20b拥有出色的处理复杂指令并生成准确、符合上下文的回应能力。这使其成为开发虚拟助手、客户支持、内容生成等广泛应用的理想模型。
此外，模型的全面训练使其能够在不同的条件和上下文下适应并表现良好，进一步扩大了其潜在的场景应用案例。
Palmyra-med-20b
Palmyra-Med是Writer专为满足医疗保健行业需求而构建的模型，并基于医疗数据进行了指令微调。
Palmyra-Med在领先的生物医学问答PubMedQA的测试中获得了最高分，准确率高达 81.1%，优于GPT-4和经过医学训练的人类测试者。
可提供翻译专业医疗术语、提取医疗笔记摘要、分析海量医疗数据、自动生成医疗见解等功能。
Palmyra
Large 20B
Palmyra-Large是Writer构建的因果解码器模型，该模型在由Palmyra-Index-Data增强，并在高质量语料库中的8000亿数据上进行了训练。
Palmyra
Large在模型预训练过程中使用了因果语言建模（CLM）目标。与 GPT-3 类似，因此，其利用自监督因果语言建模的目标进行了预训练。
该模型运行效率非常快，资源消耗却很少，适用于医疗、营销、市场、IT、设计、人力资源等业务场景，打造量身定制的AI助手。
性能评测
Palmyra在斯坦福HELM上获得了最高分，超过Falcon 40B 、LLaMA-30B等 知名开源模型。HELM是斯坦福大学基础模型研究中心的一项基准测试平台知名度非常高。
Palmyra在多项重要测试中排名第一，在大规模多任务语言理解（MMLU）上得分为 60.9% ，在BoolQ上得分为89.6% ，在NaturalQuestions上得分为79.0%。
Palmyra在另外两项关键测试中排名第二，上下文问答得分为49.7% ，TruthfulQA得分为61.6% ，整体性能非常强悍。
总之，Palmyra非常值得那些希望将大语言模型实现商业化的开发者们，研究其模型架构和功能借鉴其成功经验。
本文素材来源Writer官网，如有侵权请联系删除
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