3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

转眼间，9 月份已接近尾声，中秋将至，又到了我们给大家推荐 GitHub 优质开源项目的时刻了。

GitHub 社区有一点我很喜欢，就是它总能从侧面反映出当前全球科技热点的各种新动态，一些知名互联网公司有风吹草动，上面便有相对应的优质项目诞生。

作为目前知名的开发者技术社区，GitHub 在过去这段时间，也陆陆续续诞生了不少实用的 AI 工具。

这些工具都有着相同的特点，简单易用且高效，主打一个新奇亮眼，顺便解放你的个人生产力。

今天就给大家推荐几个 GitHub 上比较热门的 AI 工具，帮助各位在日常工作中，进一步提升开发效率。

微软开源新作，帮你快速上手大模型开发

在今年 5 月 23 日的 2023 Build 开发者大会上，微软发布了多项重磅更新，其中也包括多款新型 AI 工具的上线。

其中有这么一款工具，在官方介绍视频中频频露面，它便是 Prompt flow，主要用于简化大模型应用的开发周期。

如今该项目已在 GitHub 开源，并在短短一周之内，Star 数成功突破 2000。

GitHub：https://github.com/microsoft/promptflow

借助这个项目，你可以快速打通项目从构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控的全流程，让开发者更加轻而易举地构建出各种高质量的大语言模型应用。

这其中包括但不限于以下功能：

1. 创建并迭代开发流程

2. 评估流量质量和性能

3. 简化生产开发周期

项目配套了「提示流入门教程」、「跟 PDF 对话聊天」等详细的技术文档与指南，通过与 VSCode 配套，帮助你快速上手大模型开发技术。

为计算机视觉而生的 AI 开源工具

随着今年 MetaAI 在开源圈的多次发力，推出了多款实用的 AI 图像分割、处理模型与框架，进一步降低了计算机视觉的技术门槛。

智慧城市、工厂自动化生产管理、自动驾驶等多个行业的崛起，也让计算机视觉技术开始得到了广泛应用。

目前该技术生态已经足够完善，普通开发者要上手学习与应用，难度已经大幅降低。

今天在这里，给大家推荐一款比较火的计算机视觉 AI 工具箱：supervision，安装简便，可供开发者重复使用，大幅提升效率。

GitHub：https://github.com/roboflow/supervision

该项目里面提供了对象检测、数据集处理、模型评估、数据分析与计算等多种计算机视觉的主要应用场景，以及实用工具。

项目可使用 pip 一键安装，简单又快捷，能帮你节省很多工具的安装与管理成本。

开箱即用，在命令行里面玩转大模型

ChatGPT 此前发布的代码解释器（Code Interpreter）插件，被众多开发者视为是 OpenAI 推荐的功能最为强大的插件。

在集成了 Python 沙盒的虚拟环境后，它可以基于你上传的 Excel、CSV 数据，自动获取与分析数据内容，为你产出一份专业的行业分析报告，生成多种不同风格的数据图表。

甚至还能在线利用 Python 脚本，批量化处理各种视频片段，生成网站 Demo 等操作。

如此种种，多不胜数。其功能到底有多强，想必已经不用我再多说。

可惜的是，目前只有在 ChatGPT 上才能使用。

今天给大家推荐一个开源的实现：Open Interpreter，可让你直接在命令行终端上，调用 Python、JavaScript、Shell 等语言，快速展示各种大模型能力。

这里放个演示视频让大家感受下：

GitHub：https://github.com/KillianLucas/open-interpreter/

从视频中我们可以看到，利用 Open Interpreter，可以在本地电脑上，轻松实现以下各种 AI 功能：

• 创建和编辑照片、视频、PDF 文件；

• 控制 Chrome 浏览器进行搜索；

• 绘制、清理和分析大型数据集；

• 智能化更改系统配置；

• 自动生成并运行 Demo 源码；

• AI 一对一聊天问答。

该项目于月初受到关注，期间多次登上 GitHub 热榜，仅一个月时间，便突破 24000 Star，其增长速度着实恐怖，同时也从能侧面反映出大家对此需求之高。

以上，就是本期为大家推荐的几个 GitHub 项目，希望对大家有所帮助。

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