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【光大海外】GPT-4降价辐射AIGC应用产业链,定制化和Agent赋能使用体验

EBoversea • 1 年前 • 134 次点击  

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报告发布信息

报告标题:《GPT-4降价辐射AIGC应用产业链,定制化和Agent赋能使用体验——AIGC行业跟踪报告(三十三)

报告发布日期:2023年11月8日

分析师:付天姿(执业证书编号:S0930517040002)


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要点


事件:美国东部时间11月6日,OpenAI举办了首届开发者大会Open AI DevDay,发布了GPT-4 Turbo、GPTs、Assistants API等一系列更新。


重磅推出性能更强的GPT-4 Turbo,大幅降低GPT-4 API调用价格。相较23M4发布的GPT-4初代版本,GPT-4 Turbo主要有以下更新:

1)降低调用API的价格,输入成本是GPT-4的1/3,输出成本是GPT-4的一半。GPT-4的调用价格为每千tokens输入0.03美元,每千tokens输出0.06美元,GPT-4 Turbo的调用价格为每千tokens输入0.01美元,每千tokens输出0.03美元。

2)融入多模态能力:开放文生图模型DALL·E 3、多模态Vision的API。

3)拓展上下文长度至12.8万tokens,以支持单次prompt输入超过300页文字。23M4发布的GPT-4快照版支持8192 tokens的上下文,GPT-4-32k支持32768 tokens的上下文,而GPT-4 Turbo支持的上下文长度拓展到了12.8万 tokens。

4)训练数据的截至日期更新至23M4,具备更强的时效性。GPT-4的训练数据仅包含21M9之前的数据,GPT-4 Turbo数据更新至23M4。

5)其他更新:函数调用更新外部API、改进JSON模式、实现可重现输出等。


性价比更高的大模型对整个AIGC应用端产业链形成辐射。

1)大模型性能优化是AIGC应用体验优化的核心。目前AIGC应用产品大多以聊天机器人为核心,以降低使用门槛、提高生产效率为目的,产品体验的提升高度依赖大模型性能优化。

2)大模型调用成本降低是AIGC商业模式成熟的前提。AIGC产品的可变成本主要是大模型推理的算力消耗,与API调用成本呈正相关,GPT-4 Turbo大幅降价有望驱动AIGC产品价格下降,提升用户的付费渗透率有助于AIGC应用的快速推广,加快AIGC应用的货币化进程和用户消费心智培养。


GPTs可自由训练定制化模型。GPTs可以创建个性化定制的ChatGPT,引入外部知识和任意技能组合,用于工作学习和生活的不同场景。GPTs目前向ChatGPT Plus用户和企业版用户提供使用,包括Canva和Zapier AI Actions。1)由GPT-4 Turbo的多模态能力提供支持。例如,构建宠物顾问ChatGPT,可以提交宠物照片并直接进行问答交互。2)即将推出GPT Store。由GPTs个性化定制的ChatGPT可以公开共享或在GPT Store中出售。


应用程序开发工具Assistant API实现低代码的Agent体验。Assistant API引入持久无限长的线程,只需给出自然语言描述并勾选启用工具,即可轻松构建AI应用程序。Assistant API更新了多款新工具,包括:1)代码解释器:可以生成图形和图表、处理文件、解决代码和数学问题等;2)检索:使用模型之外的知识来增强功能;3)函数调用:可以一次性调用多个函数合并输出。


投资建议:美国科技公司AIGC产品落地和商业化进度较快,GPT-4 Turbo的高性价比有望更快传导至企业业绩端。截至2023年11月7日,多家公司已上线付费AIGC功能,如微软的Azure OpenAI和Microsoft 365 Copilot、亚马逊的AWS Bedrock、Salesforce的Einstein GPT和Adobe的Firefly AI,其中微软和Salesforce旗下AIGC产品均由OpenAI大模型提供支持。


建议关注:1)有望成为AIGC生态流量入口、具备用户流量池和深厚技术储备的大厂;2)提供生产力工具、AIGC赋能使用体验的软件公司;3)AIGC降本增效、与行业周期共振的游戏公司。推荐腾讯控股,关注百度-S、阿里巴巴-SW、金蝶国际、金山办公、万兴科技、同花顺、三七互娱,巨人网络。


风险提示:AI技术研发和产品迭代不及预期;AI行业竞争加剧风险;商业化进展不及预期风险;国内外政策风险。




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