TVM及深度学习编译技术入门分享

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给实验室同学们做了一次TVM分享，介绍了深度学习编译技术的背景、主要组件、主要过程等。资料来源TVM相关论文和slides，每一页给出来源，感兴趣的可以深挖下。

背景

上图来源：M. Li et al., “The Deep Learning Compiler: A Comprehensive Survey,” IEEE Trans. Parallel Distrib. Syst., vol. 32, no. 3, pp. 708–727, Mar. 2021, doi: 10.1109/TPDS.2020.3030548.

TVM架构

J. Roesch et al., “Relay: A High-Level Compiler for Deep Learning.” arXiv, Aug. 24, 2019. Accessed: Jun. 27, 2022. [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/1904.08368

TVM扩展：支持新的硬件

Z. Chen et al., “Bring Your Own Codegen to Deep Learning Compiler.” arXiv, May 03, 2021. Accessed: Jun. 27, 2022. [Online]. Available: Bring Your Own Codegen to Deep Learning Compiler

TVM对神经网络量化的支持

JAIN A, BHATTACHARYA S, MASUDA M, et al. Efficient Execution of Quantized Deep Learning Models: A Compiler Approach[J]. arXiv, 2020.

TVM应用案例

相关资源：

MindSpore/akg
https://gitee.com/mindspore/akg

下载1：OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程

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下载2：Python视觉实战项目52讲

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下载3：OpenCV实战项目20讲

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