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老刘说NLP知识图谱&AIGC技术社区共建:专注底层原理、前沿技术、知识分享的底层社区纳新

老刘说NLP • 6 月前 • 80 次点击  
通过跟老刘说nlp公众号文章进行互动,追踪大模型以及知识图谱融合前沿,每日分享前沿论文进展以及开源项目,同步相关开源技术资料,社区问答互动等不同形式的线上交流,力图从原理根本上解决问题,培养一批更落地的人。
10月份社区主要围绕的6大话题:
1、RAG检索增强落地都如何进行评估?包括RAGAS等;
2、ToolAGENT如何进行训练,微调数据在3哪儿?
3、RAG如何组合多策略召回模型,缓解幻觉的策略有哪些?
4、如何构造及评估SFT微调数据集?不同组合配比的影响?
5、大模型面试的一些主要的问题点?
6、知识图谱与事理图谱中的数据处理及开源数据?
7、知识图谱与大模型如何进行融合?
8、关于大模型落地目前有哪些有趣应用?
9、目前大模型研发有哪些研发实践分享,例如chatglm2-6b,chatglm3-6b?
本月初,10月份社区分享材料已汇总完毕,共有43个有效分享资料。

值得读的几个工作:100个有意思的大模型AI应用、大模型技术白皮书、AIGC产业链。


以及用于因果事理图谱构建的标注数据集:


11月份,我们将聚焦在长文本研发,包括长文本如何进行评估,长文本数据如何构造?微调数据集在不同模型下的构造组织细节、大模型与实际场景的结合等更贴合细节的主流话题。

未来我们将进一步通过老刘说NLP技术公众号、开源项目、前沿论文、产品观点等四个方面的并行,进行更为深入和持续的话题讨论,欢迎更多社区朋友加入共同建设,一同学习与进步。
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一、会员群介绍与入群公告

一、关于老刘说NLP技术会员群

为了营造高质量的垂直技术社区,老刘说NLP技术会员群已经开通几个月,目前已经陆续有一些同学加入进来,社区的形式多样:

1、每日论文前沿与开源项目、话题讨论‍

2、技术前沿资料共享

因此,我们也记录了整个成长的路径,将积累的线上交流、文章、开源报告都保存至网盘中:

1)不定时线上交流报告分享

过去,我们成功地举行了8次线上技术社区交流活动,包括知识图谱的构建与情报分析应用、kBQA、行业微调大模型等多个方面:

2)大模型与知识图谱相关技术脑图总结


3)大模型各方向论文

大模型方向众多,包括大模型幻觉、评估、引文生成、微调数据生成、大模型用于标注等多个方面,社区对此做了整理

4)社区分享每月备份

新来的成员看不到之前分享的材料,后面每个月备份一次,以月度为单位将社区群的分享进行备份,现在已完成备份2023年5月-9月。


当然,进入这个社区,与其他免费群不同,本着自愿、尊重知识、尊重技术的原则,本社区设立以下原则,包括会员权益、免责条框以及入群方式。

二、会员权益

1、享有每日精选的大模型、知识图谱、NLP方向前沿技术文章在群里推送;

2、享有不定期的知识图谱、大模型AIGC、文档智能等线上技术分享;

3、享有知识图谱语言资源(项目源码)购买的会员优惠价格;

4、享有老刘单聊付费咨询的会员优惠价格;

5、享有不定时的技术线上分享参与名额;

6、享有随时退群的权利;

7、享有网盘中学习材料与往期线上交流的获取;

三、免责条款

1、入群者深知入群的条件、会员权益以及可能存在的风险;

2、发广告的一次警告,二次踢出;

3、会员权益中的不定期,视老刘的具体时间而定,最终解释权供老刘所有;

4、一旦进入技术交流群的,概不退款,退群后权益自动失效,再入后需要重新申请

四、加入社区方式

1、扫描购买知识会员二维码,完成付款,并截图保存,社区资格一年有效,一年一续。

2、扫描添加微信,备注“加入会员群”,并将截图发微信,可拉取进入社区【务必完成付款后再添加微信入群,否则不予通过】。

关于我们

老刘,刘焕勇,NLP开源爱好者与践行者,主页:https://liuhuanyong.github.io。老刘说NLP,将定期发布语言资源、工程实践、技术总结等内容,欢迎关注。

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/164568
 
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