Py学习  »  chatgpt

《ChatGPT实操应用大全》探索无限可能

GoAI的学习小屋 • 2 月前 • 108 次点击  

🗣️探索ChatGPT,开启无限可能🚀                                         --文末有免费送书福利!!!

ChatGPT是人类有史以来最伟大的发明。他能写作、绘画、翻译、看病、做菜、编程、数据分析、制作视频、解高等数学题…,他会的技能不胜枚举,只有你想不到,没有他做不到。ChatGPT还能创造发明,他能够链接和融合全人类各个国家和各个学科的知识,轻轻松松做到跨学科融合创新,如果ChatGPT早出现50年,人类文明进程将会提速1000年。

ChatGPT让人类进入真正的AI时代,在这个时代,分类两类人,一类人积极学习并驾驭AI改造世界,火箭般提升工作学习效率,轻松击败内卷,“优胜”对手;另一类人是不管不问不学AI,用体力上的勤劳掩盖思想上的懒惰和愚昧,失眠失业,很快被时代所“劣汰”。

ChatGPT为你打开了这扇奇妙的大门,比如将ChatGPT运用到以下不同场景:

ChatGPT应用的重要性,让我们现在来聊一聊:

「智能对话,无压交流:」 ChatGPT是一个自然语言处理(NLP)模型,它不仅可以是一款聊天机器人,更是人工智能的杰出代表。它能够理解你的语言,作出富有智慧的回应,带来流畅而自然的对话体验。告别机械感,迎接真实感!

「创造性助力,激发思维火花:」ChatGPT可以理解和生成人类的自然语言。这一特性使得它在许多领域都有广泛的应用,包括但不限于客户服务、教育、内容创作等对于内容创作者来说,ChatGPT可以提供写作建议和编辑建议,从而加快写作速度并提高文本质量。此外, 对于学生或研究者来说, 它也能在论文写作或报告准备过程中提供帮助。

「跨领域应用,助力工作高效:」 无论你身处哪个行业,ChatGPT都能为你提供有力的支持。从商业咨询到医疗诊断,从教育辅助到编程帮手,ChatGPT的应用广泛而灵活,助你事半功倍, 提升生产力

「个性化服务,提升用户体验:」 ChatGPT可根据不同场景进行定制化开发, 满足各种特定需求,无论是在线客服还是产品推荐,ChatGPT能够理解用户需求,提升用户满意度。

「ChatGPT,不只是一款工具,更是与未来对话的媒介。今天,我们为大家带来一本全新的、全视频彩色版的ChatGPT实操应用大全!这本书将带你走进ChatGPT的世界,掌握它的各项功能,探索无限可能性!」

ChatGPT实操应用大全(全视频·彩色版)


①基本功能,包括注册、登录、界面功能介绍;


②提示词的设计与使用; 

③150种应用场景: 办公:数据分析,视频制作,语言翻译,PPT制作, 代码编写,图像处理,思维导图.. 写作:论文撰写,文案创作,文学创作,节日祝福 金融研报,简报周报,营销方案.... 顾问:健身教练,美食厨艺,学科辅导,法律顾问, 投资理财,求医问药,游戏娱乐...

④参数指令与API开发、ChatGPT插件。



1.150种案例,覆盖各类场景应用🌟

在本书》中,我们精心挑选150种案例,涵盖了论文撰写、PPT制作、数据分析、各语种翻译、短视频制作、AI绘画、公文写作等150类场景应用。这些案例既实用又具有代表性,帮助你全面了解ChatGPT在不同领域的应用。

2.150集视频,详细讲解操作步骤🌟

为了更好地理解和掌握ChatGPT的应用,本书附带了150集全视频教程。这些视频教程详细讲解了每个案例的操作步骤,让你轻松上手,无师自通!

3.ChatGPT 4.0全功能一网打尽🌟

本书涵盖了ChatGPT 4.0的全部功能,包括但不限于:自然语言处理、机器翻译、智能问答、文本生成、情感分析、数据分析绘画、实时联网搜索、插件、制作虚拟人等。无论你是初学者还是专业人士,都能在这里找到你需要的。

4.用ChatGPT,1分钟搞定,效率提高100倍🌟



使用ChatGPT,你可以在短短1分钟内完成原本需要数小时甚至数天的工作任务。比如,通过ChatGPT生成PPT,你只需要输入几个关键词或问题,ChatGPT就能自动为你生成精美的PPT;利用ChatGPT进行数据分析,你只需要提供相关数据,ChatGPT就能快速生成数据报告。使用ChatGPT,让你的工作效率瞬间提高100倍!

朋友们,让我们一起迈进ChatGPT的世界,体验科技带来的便捷和高效!《ChatGPT实操应用大全(全视频·彩色版)》是你成为ChatGPT高手的最佳伴侣!不容错过!

《ChatGPT实操应用大全》

感兴趣的朋友,可以网店搜索本书进行了解,各大平台均有出售。

「现在点赞留言评论,前三名可免费赠书一本,欢迎大家评论转发,时间截止12.10日!!!

🎉 注:更多大模型和AIGC知识点可以关注本公众号后续文章及专栏学习~


Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/165103
 
108 次点击