前言
今天是我的可视化课程上线的第240天,目前学员421人,每篇原创公众号都会记录这个人数,用来督促和激励我的原创内容。目前课程的主要方向是 科研、统计、地理相关的学术性图形绘制方法,后续也会增加商务插图、机器学等、数据分析等方面的课程。课程免费新增,这点绝对良心!
今天是我的可视化学习社群上线的第21天,目前学员125人,可视化学习社区以我的书籍《科研论文配图绘制指南-基于Python》为基础进行拓展,提供课堂式教学视频,还有更多拓展内容,可视化技巧远超书籍本身,书籍修正和新增都会分享到圈子里面(双十二进群就送作者签名版纸质书籍)~~
参与课程或者圈子的你将获取到:学员答疑、可视化资源分享、可视化技巧补充、可视化业务代做(学员和甲方对接)、副业交流、提升认知等等。
Makie-全功能数据可视化生态系统工具
今天给各位小伙伴介绍一个我最近正在学习的可视化工具-Makie,,一个基于Julia语言的多功能数据可视化工具。下面就其基础介绍、可视化拓展体系工具两个方面给大家简单介绍一个Makie工具。
「Makie」是一个用于数据可视化的开源工具包,旨在提供高性能、灵活和交互式的绘图能力。它基于 Julia 编程语言开发,并充分利用了 Julia 的强大的计算能力和易用性。
以下是 Makie 的一些主要特点:
高性能绘图:Makie 使用 GPU 和多线程计算来实现高性能绘图。它能够处理大规模的数据集,并在实时交互中保持流畅。
交互式可视化:Makie 提供了丰富的交互式功能,包括缩放、平移、旋转、选择和动画等。用户可以通过鼠标和键盘控制图形的交互,实时调整参数并观察结果。
多种绘图类型:Makie 支持各种常见的绘图类型,如散点图、线图、柱状图、曲线图、表面图等。此外,它还支持复杂的三维可视化,如体积渲染、等值面绘制和流线绘制等。
灵活的绘图语法:Makie 提供了简洁而灵活的绘图语法,使用户能够轻松地创建复杂的图形。它使用链式调用和函数式编程风格,使代码易于编写和理解。
内置的可视化工具:Makie 提供了一些内置的可视化工具,如坐标轴、图例、色彩映射和标签等。这些工具可以帮助用户更好地理解和解释数据。
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跨平台支持:Makie 可以在多个操作系统上运行,包括 Windows、macOS 和 Linux。它还支持多个后端引擎,如 GLFW、Qt 和 Electron,以提供不同的渲染选项。






更多该院Makie工具的安装语法和可视化案例,读者可参考:Makie官网[1]
可视化学习圈子是干什么的?
科研论文配图书籍学习圈子主要通过以下几个方面,给大家带来比纸质书籍更丰富的学习内容:
「PS」:我们直播教学内容为课堂式教学,原作者带着大家对书籍一章、一节、一页的进行教学。而且直播的视频都会通过剪辑后整理成课程,圈子中的同学可以免费、反复观看。当然,新增内容和定期答疑,直播也是如此。
为何会有这个书籍学习社群?无门槛的微信群难免会鱼龙混杂,问题和质量都无法得到保证,而且一些关键问题经常被淹没,且没有沉淀价值。
随着添加我微信的人日益增多,向我提问的人也越来越多,随便回答一下就太不负责任了;不回答也不是很好;如果都仔细回答,我也有自己的工作并且确实很忙,真的有点心有余而力不足!所以我才会建立这么一个渠道来沉淀我的可视化技巧和分享经验,以及给大家提供一个坚持学习的平台。
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当然,在学习数据可视化的道路上,你也有很多问题得不到解答,也可以加入我们的可视化课程(可视化系列课程推文)后,在学员群里和大家一起谈论,一起进步,或者直接向我提问。如果我觉得你的问题很具有普适性,我会把它写成文章发布在公众号上,让更多人看到,有关我们数据可视化系列课程的服务内容,可以参考下面的 阅读原文。
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参考资料[1]Makie官网: https://docs.makie.org/stable/。