1、震惊于 AI 的能力
2、震惊于 AI 的发展速度
3、被爆炸的信息淹没
4、自身的焦虑和压力
确实，过去一年多里，几乎每隔一段时间，AI 就有新的技术进展，从革命性的AI绘画，到智能对话助手，再到推出 AssistantsAPI 等等，每天都在刷新人们的认知。
同时也引发了国内 AI 大模型的创业潮。阿里、科大讯飞、字节、华为...越来越多的大厂参与到这次大模型的竞赛，而这些企业的走向与战略，会直接影响到岗位需求和招聘市场。
关键来了，作为普通人的我们，该如何应对？或者说，还有应对的机会吗？
不提你肯定也有感觉，每一个与 AI 有交集的人都在“卷”，基本上所有公司的老板都正在思考如何用 AI「降本增效」，这对于公司运营当然是合理且必要的；当然，这对普通员工意味着什么，也不言而喻。
所以，比起“危机”，去关注“如何利用 AI，升级核心竞争力？实现商业价值”才是正道。
1. 每个人都应该提升自己对于 AI 领域的认知
2. 上手和 AI 打交道
3. 主动在自己的工作中引入 AI 工具
咱要做的，是去试试如何在机器的基础上，踏破生产力的边界 。比如，我身边有的人还没有搞清楚 AIGC 是什么，但有的人却早通过各种智能工具将工作效率 10 倍提升；有的已经帮助自己的企业基于自身业务数据开发大模型应用；有的已经开始通过 AIGC 做副业赚钱。
所以，与其焦虑，不如努力去成为「掌控 AI 工具的技术人」，毕竟 AI 时代，谁先尝试，谁就能抢占先机。
网上各种 AI 的资料、文档、教程，还有付费星球、社群...眼花缭乱，未免有“割韭菜”的嫌疑。在我看来，资料再多，不如一个高质量信息源头 + 跟着靠谱的实践先行者，在这分享一份极客时间官方整理的【AIGC 知识库】+陈旸博士的【从 LLM 原理剖析到手写实现 ChatPDF】课程。
【从 LLM 原理剖析到手写实现 ChatPDF】
本课程是由深耕 AI 领域多年的清华大学计算机博士，前 IBM 中国研究院工程师陈旸主讲，从大语言模型的底层原理剖析到国外大模型与文心一言、讯飞星火等国产大模型的对比；最后将上手实战带你使用 LangChain 和 ChatGLM 实现 ChatPDF。学习之后你将可以获得：
了解 生成式预训练 Transformer、BERT、ERNIE 等模型各自的特点 熟悉 Embedding 的原理 掌握 Indexes 的使用方法 能够用 LangChain 和 ChatGLM 开发实际应用
AIGC 最新技术和趋势 1200+ AI 工具和框架 MJ、SD 等 AI 应用的一条龙教程 AI 经典开源项目、工作提效 / 副业变现案例
